MVTec 深度学习工具的第一个“早鸟”（Early Adopter, 简称 EA）版本现已可供下载。通过这些中间版本，我们希望鼓励感兴趣的用户尝试我们的最新功能，并向开发团队提供宝贵的反馈。

早鸟版本发布的特点

   早鸟版本运行稳定且经过测试（但不如常规版本那么广泛）。早鸟版本会获得我们支持团队的全面产品支持。但是，这些版本可能会缺少翻译和文档。另外，不能保证与以前的常规版本向下兼容。

深度学习工具 0.4 早鸟版有什么新功能？

   深度学习工具 v0.4 早鸟版 现在支持筛选正在被处理项目的图像集。筛选器适用于“图库”，“图像”和“审阅”页面，以及 HDICT 导出和统计信息。此功能还提供了几个预定义的快速筛选器，以及创建，存储和激活用户定义的筛选器的可能性。当前，可以通过图像名称，文件路径，标签状态和使用的标签类别来筛选图像。更多新功能和改进，欢迎访问官网阅读发布说明。

如何获取？

   您可以从 MVTec 官网下载在线安装程序（MVTec 软件包加载程序和管理器）。如果您以前下载过此安装程序，则只需打开 Package Loader 和管理器（mvp.exe），切换到 Catalog 选项卡，然后单击从服务器刷新。之后，可以从程序目录中安装“深度学习工具-早鸟版”。我们也提供离线安装程序。

关于 MVTec 深度学习工具的简单介绍

   越来越多的机器视觉难题可以通过深度学习得到解决。一般而言深度学习需要四个重要的步骤：

1. 为相应的深度学习方法准备数据

2. 然后根据这些数据训练模型

3. 评估训练好的模型，以确保我们获得期望的结果

4. 将推断集成到我们的应用程序中

   下图显示了如何使用 MVTec 的软件实现深度学习功能：

   HDevelop 贯穿了完整的工作流程：从图像采集到推理。

   通过使用 MVTec 深度学习工具，用户可以非常舒适地查看数据并将其为分类和对象检测标记。将来，它将映射整个流程链，从处理数据到经过全面训练和评估的模型，所有这些都可以在图形界面中轻松实现。

   然后，用户可以使用HALCON库将完成的模型集成到应用程序中。深度学习是HALCON大型工具箱中嵌入的又一把利剑。