人工智能视觉检测的革新HanddleAI深度学习算法平台

   为期3天VisionChina2020（上海）落下帷幕

   在2020这个特殊年，展会现场依旧火爆，机器视觉行业的老朋友们如约而至。热闹的展会向观众们展示了众多前沿技术和创新产品。

   东声智能也带着深度学习领域最新的HanddleAI算法平台，以及各领域的应用场景展示，重磅亮相！

   东声智能，利用自主研发的深度学习领域最前沿技术软件HanddleAI，致力于打造国际一流的AI缺陷检测品牌。

1、展台：7.1H F101

   本次展会东声智能科技展台位于7.1 H馆F101，展位内人山人海，东声智能科技销售和技术团队携公司最新的落地应用方案和创新技术产品参展。吸引了全国各地的客户在展台驻足参观、咨询，东声智能科技专业的销售与技术人员为大家进行了详细的介绍解说。

东声智能科技

2机器视觉技术及工业应用研讨会

   东声智能科技创始人&CEO韩旭带来了#人工智能在视觉检测领域的革新和实战#技术演讲，东声首创的将人工智能技术与2D、3D、声音多维数据拟合，形成综合管控质量检测，改善产线工艺，降本增效。其最新的HanddleAI检测平台突破目前AI视觉检测行业众多瓶颈，例如1、小样本训练算法，解决了缺陷样本少的问题；2、迁移学习提高泛化自适应能力，面对同产品不同型号问题时，通过我们的迁移学习算法提高泛化能力，使得大部分的产品和缺陷可以通用；3、机器学习+图像处理算法辅助，深度学习算法在卷积过程中，特征提取环节是黑匣子完全不可控的，导致部分项目的检测的重复性测试很差，东声结合机器学习和图像处理等综合算法，克服深度学习的瓶颈。4、卷积神经网络模型优化及异构加速，解决加速芯片高成本问题，能够使软件在不同硬件、不同计算芯片上自由切换。实现跨硬件平台VPU\CPU\FPGA等各种加速算子芯片计算处理。

   无论是在产品技术的前沿性还是落地场景的丰富性，实战家的东声智能都是走在行业的前端，研讨会现场高朋满座，整个会场热闹非凡。

3场景化展示

基于东声深度学习算法与集成商合作

   落地场景：基于东声深度学习图像处理算法的LED外观缺陷检测；本平台已经实现LED外观的多胶、少胶、胶面异常、胶体发白、胶面划伤、胶面异物、空杯、引脚粘胶、引脚变形等缺陷的检测，同时针对胶面异常、胶面划伤等缺陷类型可进行长度、宽度的阈值筛选

高效图像处理：

   576颗/片检测时间为5.8S（正反面全检），936颗/片检测时间为7.8S（正反面全检）

高效产线部署：

   检测结果可保存Word、Excel、Txt等格式，方便数据追踪及智能工厂建设。部署高效可结合上、下位工业设备，定制集成到生产线，实现快速在线缺陷检测，从而避免人工目检对产品带来二次干扰风险，检测准确度可达到99.97%。

落地场景：基于东声深度学习图像处理算法的磁性材料六面外观缺陷检测

·本平台可实现磁性材料缺口、磕伤、多料等不良检测

·磁性材料的尺寸信息（长度、宽度、高度）等测量

·图像精度：0.04mm/pixel，检测准确度可达到99.99%。

落地场景：基于东声深度学习图像处理算法的金属针尖外观及尺寸检测

·缺陷类型包括：异物，擦伤，漏底，起泡，凹坑，斑点，粗糙，断层，针尖平，镀层长度。

视觉兼容，检测精度高，产品兼容金针铂黑层，银针氯化层两种针。

·图像精度：0.0036mm/pixel，检测准确度可达到99.98%。

落地场景：基于东声深度学习图像处理算法的手机后盖以及摄像头3D测量

·将3D精密测量、2D精确缺陷检测、AI智能算法相结合，有着高集成度、顶尖检测能力的检测设备，检测效率和精准度相比于传统检测设备有着大幅提升。

·图像精度：0.04mm/pixel。对图像进行高速缺陷检测处理，2000万像素图像仅需1s，检测准确度可达到99.97%，测量精度0.1μm。

   为期三天的展会，我们与产业资深人员进行了热烈而深入的交流，也寻求与各行业合作共赢，展会后欢迎大家带着检测样品或是图片来咨询我们。VisionChina2021，我们不见不散！

东声智能科技

    东声（苏州）智能科技有限公司以工业视觉与人工智能算法为核心，结合图像信息（2D & 3D）、声音信息、数字信息多维一体综合分析，专注于工业领域人工智能及大数据分析的解决方案的研发与部署。

    扎根于工业领域，以工业实际需求出发，运用人工智能机器学习、深度学习、深度森林等算法，结合数据挖掘与分析、机器视觉(2D&3D)、声音处理技术、分布式计算与存储等实实在，为企业提供智能工厂解决方案，提高企业效率、产能、改善产品工艺和质量，减少不必要的人工，实现真正的智能化工厂！

    我们的目标是让我们的解决方案真正融入产线，为企业解决核心痛点，成为工厂的眼睛、耳朵和大脑。