当下，高科技巨头们都在争相豪赌人工智能技术，几乎所有的大型科技公司都有人工智能项目，他们愿意支付高昂的薪资争抢人才。

　　典型的人工智能的专业人才，甚至包括刚从学校毕业，取得了博士学位的毕业生，或者没有很高的教育程度，但是有过几年的相关经验，都可以获得30-50万美元年薪或者公司股票。

　　而位居人工智能项目顶端的、经验丰富的高管薪资更是高的令人咋舌，据一份法庭文件显示安东尼·莱万多斯基(Anthony Levandowski)作为一名2007年就加入谷歌的老员工，也是谷歌汽车团队的关键工程师，在离职加入uber之前，拿到了1.2亿美元的奖励。

　　由于有高额的薪资做催化剂，传统汽车工业和科技巨头都在争抢能够帮助其在自动驾驶领域取得领先的专业人才。而谷歌和脸书这样的大型科技企业更是认为AI能够帮助建立智能手机或家庭使用的人工智能助手，而在人才争夺上不惜重金。

　　以谷歌2014年6.5亿美元收购的DeepMind为例，当时它的雇员只有50人，而据最近公司发布的年度财务报告显示，2016年，员工人数扩展到400人的时候，仅人工费支出这一项就为1.38亿美元，人均达到了34.5万美元。

　　然而，问题在于人工智能领域的人才短缺比较严重，根据蒙特利尔独立人工智能实验室Element AI的估计，全世界只有不到1万人有能力处理更深层的人工智能领域的问题。

硅谷硅谷总部

　　难怪，有猎头表示，如果是一个小公司很难参与这场竞争。

　　人工智能技术的前沿是一套基于数学建模方法的神经网络技术，市场上的人工智能技术专业人才难得，一些大型的科技公司，将目光转向了学术界。优步从卡耐基梅隆大学雇佣了40人帮助开展自动驾驶汽车项目。在过去的几年中，斯坦福大学最负盛名的4名人工智能领域的研究员已经结束了他们的教授生涯，华盛顿大学20研究人员的6人已经离职或半离职为其他公司进行工作。

　　不过也有一些教授正在寻找折中的办法，华盛顿大学的Luke Zettlemoyer拒绝了谷歌西雅图实验室，谷歌给他开出了目前薪资三倍的价码，据公开的记录他目前的薪资为年薪18万美元，最终他选择了艾伦研究所，能够继续进行他的教学生涯。

　　深度学习的基本概念并不难掌握，稍稍超出高中数学的水平就可以，但是真正的专业知识要求需要更加专精的数学能力，以及一些被称之为黑暗艺术的直觉天赋，具体的知识领域包含自动驾驶汽车、机器人、医疗保健等。

　　为了能够跟上时代的步伐，规模较小的公司正在不同寻常的地方寻找人才，一些雇佣的物理学家和天文学家有所需要的数学技能，来自美国的初创公司正在寻找其他在亚洲和东欧等地工资水平比较低的地区的人才。

　　Skymind的联合创始人Chris Nicholson说：“我不想，也不可能与谷歌进行竞争。所以我在八个国家聘任工程师，给他们提供极具吸引力的薪酬。”

　　不过很快，因为人才的短缺，一些行业巨头也盯上了这一人才来源，谷歌、脸书、微软等已经在多伦多、蒙特利尔等地开设了人工智能实验室。谷歌也还在聘请来自中国的技术人员，而微软在中国的布局则更早一些。