计算机视觉市场中的AI（人工智能）正在爆发式增长。市场规模预计将从2018年的36.2亿美元增长至2023年的253.2亿美元，年复合增长率47.54%。

   在传统的机器视觉市场中，诸如食品、包装和农业等劳动密集型行业对于AI的需求正在快速增长，其主要应用是质量检测和产品分拣/分类。在这些行业中，质量保证和检测对于生产成功至关重要。

客户痛点

   当前AI机器视觉应用所使用的MIPI传感器解决方案和TX2 Box解决方案，在部署时容易出现以下问题：

组件兼容问题且空间需求大

   MIPI，USB 3，GigE线缆和组件不兼容且可靠性差；单独的组件需要更多的空间，并且增加了安装和维护的工作量。

可靠性问题

   现场或集成期间的EMC/ESD/振动/散热热问题，由于未经测试，性能无法控制。

系统部署复杂

   MIPI传感器解决方案仅能提供有限的驱动程序和图像信号处理支持，从而使集成更加困难；TX2 box解决方案用户可能由于不正确的相机设置而遇到掉帧系统错误；建立一个完整的AI环境需要大量的工作量，导致开发过程漫长。

凌华科技解决方案

   针对以上问题，凌华科技推出了一体化AI智能相机解决方案，有效简化AI机器视觉应用的部署。

   凌华科技全新的AI智能相机NEON-2000-JT2系列，支持NVIDIA Jetson TX2 AI模块，采用一体化的设计，小巧的尺寸以及预先安装的视觉软件包，可以有效减少AI机器视觉应用开发和集成的复杂度。

简化系统集成

   预先安装的软件环境和优化的操作系统缩短了开发时间；一体化的系统，易于布线，不存在兼容性问题，能够满足空间限制要求，以及减少安装和维护的工作量。

无需担心可靠性问题

   经过CE/FCC/安全认证，减少了EMC/ESD问题；抗冲击和振动，通过热循环试验，确保稳定性；使用YoloV3算法对不同的Jetson TX2操作模式进行全面的热测试。

针对视觉应用进行了优化

   嵌入式Basler相机模块，以及用于图像传感器调整和集成的全面API，增强了图像质量；通过提供示例代码以及图像采集和推理说明，进行快速开发工作；丰富的I/O连接性降低了TCO并简化了布线。

客户获益

   某客户利用凌华科技AI机器视觉解决方案进行产品检测，能够检测50倍以上的产品数量，并达到95％的检查精度，是以前的3倍。