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(CMVU)
刷脸支付这些年的发展,可以说是给所有支持它的创业者以及从业者们赚足了面子。
从诞生时便备受关注的刷脸支付,在进入市场以来也充分的发挥着它的作用,迎来了无数专业人士的肯定。即便是在疫情这样的困难时期,它也没有被打倒。
“谁说你们都戴上口罩以后我就没有用武之地了?”这不,在疫情期间它不断完善自身,研发出了带上口罩也可以识别的人脸识别技术,更是在疫情期间为疫情防控做出了不少贡献。
它仿佛在用事实告诉那些轻视它的看客们,“不管置身于哪个场景哪个行业,我都是最强的。”
日本推出佩戴口罩也能使用的人脸识别系统
据路透社报道称,日本NEC正式推出适合当前环境下的面部识别系统在人们佩戴口罩时也能有效识别用户个人身份。
报道称,新冠肺炎病毒在日本高速发展时,NEC就开始开发这一系统,从而满足日本环境的需求,NEC数字平台部门助理经理高岛真也表示:“由于冠状病毒状况,需求增长得更多,因为(去年)紧急状态持续了很长时间,所以我们现在将这项技术推向市常”
据悉,该技术通过佩戴口罩者的眼镜及周围部分进行识别,从而确定用户身份,但值得注意的是,用户必须提前注册个人照片。NEC表示,识别过程不到1秒钟,且准确率超过99.9%。高岛同时表示,通过面部识别的模式,将不必携带安全卡出门,并可以防止细菌及病毒传播。
针对该项技术,我国在2020年2月份已经开始了相应的研发,同年3月,已经开始大规模落地应用。
疫情下刷脸支付的崛起
一场疫情,让口罩成为了我们生活中的标配,更代表着2020这不平凡的一年。
在口罩为我们隔绝病毒的同时,却产生了一个新问题,人脸识别系统无法正常识别佩戴口罩的人脸。
不过需要注意的是,这道题并非不可解在中国,为了更好的抓捕违法人员,在AI算方方面早已实现了“局部识别”的算法,该算法主要是针对部分嫌疑人为躲避监控,从而佩戴口罩及帽子的做法。
据了解,之所以这项技术之前没有大范围普及,主要是因为其价格较低,准确率相对较低。
针对这一问题,部分3D视觉企业也提出了自己的解决方案通过3D结构光进行监控,但不得不说的是,3D结构光虽然是最为准确的技术,但在强光或特殊环境下,其识别效率会急剧下降这也是大部分3D结构光技术依然在室内使用的原因。
但在疫情到来后,这个问题便得到了解决。AI算法企业也逐步调整算法,并推出新的产品,而这项技术最为关键的地方是建立遮挡人脸图像数据库,但这一数据库的建立并不难解决。
据了解,目前大部分AI识别算法具备该能力,可以说在中国,已经实现全面应用。
而我国之所以比日本早先推出这项技术,并不说明日本的技术实力不强,而是他们的用户需求不强。
疫情不仅仅加速了智慧数字经营的发展,也让我们研发出了佩戴口罩也能识别的人脸识别技术,从乐观角度来看,疫情虽然对我们的生活造成了影响,但是也促进了多个行业的发展。
在疫情没有到来之前,我们只知道刷脸支付可以应用于餐饮、零售、娱乐场所,但在疫情到来后,刷脸支付充分展示了它在疫情防控中所做出的贡献。
未来,它会以何种姿态出现在我们眼前?又会带给我们什么样的惊喜?值得期待。