作为机器视觉系统的重要组成部分，图像处理软件主要通过对图像的分析、处理和识别，实现对特定目标特征的检测。由于机器视觉系统在现代工业领域的广泛应用，使应用于机器视觉系统的机器视觉软件技术得到了高速发展。
　　目前，机器视觉软件的竞争，已从过去单纯追求软件多功能的竞争，转向对检测算法的准确性、高效性的竞争。常规的机器视觉软件均可提供搜索、光学字符识别、边缘、blob分析、卡尺工具等多种检测功能，但由于算法设计的不同，其检测效果却存在较大的差异。优秀的机器视觉软件可对图像中的目标特征进行快速而准确的检测，并最大限度的减少对硬件系统的依赖性。以维视图像的系列机器视觉软件MVIPS、MVICS、MVIMS为例，没有说一种软件能解决所有问题。软件虽然可以尽可能的不依赖硬件，但是实际上硬件拍出的图像效果也是至关重要的。维视图像的视觉系统大多是基于PC系统的，以MVIPS为例：

一、主要工具
　　1、 缺陷检测；2、尺寸测量；3、OCR&OCV；4、颜色比对；5、匹配定位。6、其他
　　缺陷检测算法用于产品的缺陷检测，算法具备Pass产品的自学习能力，并能通过参数灵活设置检测精度。算法具有广泛的适应能力，能够适应各种各业情况；
　　测量算法用于产品尺寸的测量，算法具有广泛的适应能力，能够适应各种各业情况，算法拥有模板匹配功能，即使工件位置发生变化，也能准确测量。MVIPS强大的算法可在1ms内完成亚像素的精度测量，与灰度值标定结合在一起使用，即使是非线性灰度响应也可补偿从而达到最高的准确度；
　　OCR&OCV算法用于产品的字符识别和验证，算法具有广泛的适应能力，能够适应各种各业情况，算法具备字符学习能力，具备更好的使用便利性；
　　MVIPS利用强大的分类器，可以训练、分类、校验各类字体，来自不同应用领域的许多已训练的字体实现了“即开即用”最高识别率。
　　颜色比对算法用于产品颜色的检测，算法具有广泛的适应能力，算法模板具备自定义学习能力，当颜色区域位置发生变化时，算法依然能够准确提取到颜色区域，并进行准确比对；
　　定位算法用于产品定位，该方法针对对焦不准、变形、和纹理变化具有很强的鲁棒性。算法模板具备自定义学习能力，支持多种匹配方法，能够适用于各种各业情况。同时，算法具备一次学习多种不同类型模板的能力，图片中如果有多种产品需要匹配，算法也能轻松应付；
   即使目标在检测中已经旋转、缩放、局部变形，部分遮挡或光照有非线性变化，MVIPS的匹配技术可实时地、有效地找到目标。MVIPS独有的基于组件匹配可定位由多个可相对移动的部件构成的目标。
　　

二、软件特点
1、 支持双相机同时工作模式；
2、 智能判断外界光线是否干扰检测点；
3、 图片及数据自动保存功能；
4、 支持模拟现场检测功能，用户快速有效的解决图像处理问题。还可以直接使用多种图像采集设备采集实际图像，验证算法效果。
5、 软件支持8路光耦独立输入和8路独立输出；
6、 检测区域可自定义IO端口输出及输出时间；
7、 支持干扰信号滤波功能及延时触发功能；
8、 可根据检测结果自定义简单的逻辑输出功能（“或/与”关系
9、 界面可自定义检测标题及内容；
10、软件界面实时反映检测结果（PASS/FAIL）；
11、支持二次开发。