机器视觉——研究如何让机器“看”的科学与技术，涉及光学成像、机械控制、数字图像处理、模式识别、人工智能、计算机技术等诸多学科领域。通过采用现代成像技术，从目标图像中提取信息，进行处理并加以理解，让机器在特定场合下拥有比人类视觉更强的视觉功能，更快更好地完成各种测量、检测、识别、定位与引导等任务。

为了集中展示机器视觉技术在原理、方法、算法、系统及应用等方面的最新研究进展，促进多学科的交叉融合，推动相关领域向纵深发展，《激光与光电子学进展》决定在2022年第14期 (7月）推出“机器视觉技术及应用”专题，现特向广大专家学者征集相关领域的研究论文及综述。

征稿范围：

·视觉照明与成像技术（照明技术、成像技术、图像传感器、镜头设计等）

·视觉系统建模与优化方法（系统建模、参数标定、结构优化、性能评估等）

·特征提取与识别技术（图像处理、特征匹配、分类识别、小样本学习等）

·系统集成、机器人视觉及应用技术（测量、检测、识别、引导、定位等）

投稿方式及格式：

通过《激光与光电子学进展》官网——作者中心——注册——在线投稿——上传稿件（主题标明“机器视觉技术及应用”专题投稿）。

投稿模板及要求请详见官网“下载中心”。

联系人：张雁

电话：021-69918427

邮箱：zy@siom.ac.cn

特邀组稿专家：

于起峰，中国科学院院士，《激光与光电子学进展》编委

卢荣胜，合肥工业大学教授，《激光与光电子学进展》编委

王程，厦门大学教授

刘晓利，深圳大学教授