新视智科全系列锂电池智能视觉检测解决方案着重在光学成像、视觉算法、软件和数据管理等方面进行了技术创新：

光学成像创新：多维视觉方案设计，精准识别缺陷

基于自主研发的多维视觉成像技术加深度视觉技术等核心技术，生成多光源频闪控制、多角度人眼仿真、多通道图像分析、多光谱成像设计的超高速光学成像与采集系统，可最大程度还原采集图像的真实性，实现物体细节精准成像，缺陷检出率更高，缺陷分类更准确，保证产品质量的一致性。

同时新视智科团队拥有数十年相机光源的使用和设计经验，对复杂项目的图像采集具有更贴合项目需求的方案设计经验，灵活的方案组合设计，可快速切换多相机配置，满足不同项目的检测精度要求。

视觉算法创新：自主研发底层算法，兼顾检测速度和精度

新视智科采用创新的经典机器学习算法和深度学习算法交织的混合算法模型架构，支持小样本学习、自学习和自主迭代，快速生成可稳定应用的算法检测模型，同时灵活选用FPGA/AI SOC/GPU等硬件加速运算，从而提供超高速应用场景实时计算所需算力，有效解决了传统视觉检测精度和速度无法兼顾的问题，使得缺陷检测精度更高、速度更快、分类更准确，满足更严苛的项目生产节拍要求。数百台设备实际上线稳定运行实绩，验证了其稳定性可靠性。自主设计的底层算法模型架构，可根据项目实际需求，从最底层算法实现优化效果，满足不同项目的检测速度和检测精度要求。

软件创新：自主研发分布式软件架构，项目设计更灵活

依托新视智科自主研发的多模块化设计的Eye-X通用技术软件平台，包含EyePro机器视觉平台、EyeAI深度视觉平台、EyeData数据管理与分析平台和EyeCloud工业质检云平台等四大基础软件模块，系统搭建更灵活，丰富齐全的功能模块，图形化编程，操作更简单，可适应不同应用场景，项目开发、调试周期更短。分布式软件架构设计，可以根据项目需求灵活增加和扩展计算能力，为客户提供更优的检测精度。

数据管理创新：智能化数据管理，助力打造智慧工厂

新视智科提供智能化数据管理服务，通过专属缺陷数据回放和可视化技术，让缺陷回看更方便；内置的缺陷数据分析引擎，利用云计算和大数据技术，对采集的缺陷数据进行多维度数据分析，周期性、连续性缺陷及时报警。支持无缝对接MES，端侧间数据可共享，打破数据孤岛，多维度数据分析帮助企业进行产品质量分析和工艺改进，实现更全面的质量管理，助力打造智慧工厂。

随着锂电池行业自动化进程的加快和产业升级，机器视觉设备在锂电池生产装配的检测领域的逐步渗透应用，将加速锂电池制造行业的自动化进程，尤其对中国锂电池安全性、一致性及竞争力的提升起着举足轻重的影响。

为应对全球新一轮锂电行业扩产，新视智科将密切关注锂电生产企业的产业检测需求，持续技术创新、不断升级迭代产品方案，持续推动AI工业视觉在锂电场景的贯穿应用，助力锂电行业的创新发展。

（编辑：中国机器视觉网 姜楠）