近年来，工资上涨和劳动力短缺也促使企业加大投资自动化技术，以提高生产效率，机器视觉正是可以帮助工厂减少污染并且以更低的成本获得高效率的工具。
　　 随着制造业“机器换人”的演变，作为设备智能化过程必不可少的机器视觉也会随之迅速发展。可以预计的是，随着机器视觉技术自身的成熟和发展，它将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。
　　据一项权威发布的行业预测报告，中国机器视觉行业的市场规模将持续增长，在2016年将达到38亿元，到2018年以前达到50亿美元。全球机器视觉市场带来的新商机已经成为业界厂商关注的焦点。
　　机器视觉技术主要应用在半导体及电子行业，诸如电路板印刷、电子封装、SMT表面贴装、电子电路焊接等，均需要使用该技术。机器视觉系统还在质量检测方面得到了广泛的应用。

机器视觉让设备变得更智能化

　　机器视觉技术的检测系统还可对产品整体进行自动检测，对于控制产品品质保障产品质量也有着非常重要的作用。随着各行业市场发展的需求，越来越多的企业注重高新技术的不断引进。
　　为保证机器人顺利高效的完成工作任务和减少生产准备时间，就必须要引入机器视觉技术来实现对工作目标物体的识别和定位。机器视觉与运动控制技术开始被采用于机器人领域上。在制造业应用上，首要条件必须正确定位，才能有效辨识、量测、检测与回溯。
　　目前，具有视觉功能的智能化机器人已经被应用于许多领域。例如，在许多自动化的生产线上，最后一道工序就是把产品堆放整齐，然后打包成型。而许多行业的产品体积大，重量也比较大，如果采用人工进行堆垛的话，不仅耗费大量的人力，而且生产效率得不到提升。在这种情形下，重载机器人就成为解决企业码垛问题的首选，而机器视觉作为机器人的眼睛，直接关系到机器人能否正确的抓取产品。
　　机器视觉技术与工业机器人密切相关，在机器人行业的应用中，如何正确安装相机位置是一个很关键的问题。如安装在机械手上是移动摄像头，会有被碰撞的风险，最好方法是采用固定安装的摄像机方案。在一个零件被拣取后，摄像头将移到下一个被抓取的零件上，同时机械手抓放另一个零件。
　　如机器视觉与工具机的整合，将可取代人工定位、人工检测的成本;而EMS系统与机器视觉定位技术整合后，将可应用在物料管理、零件条形码管理和成品检测。与传统的机器视觉想比，现在的机器视觉已经进步了非常大，应用范围也十分广泛。