日前，交通运输部传达贯彻全国保障物流畅通促进产业链供应链稳定电视电话会议精神，全力打通大动脉、畅通微循环，为“民生托底、货运畅通、产业循环”提供坚实保障。保畅通就是稳经济。2010年以来，我国已经连续12年成为全球制造业增加值最大的国家。在取得亮眼成绩的背后，是环环相扣的生产链条和系统完整的工业体系，是一个当今世界最完整的产业链供应链。当生产供应链的节点遍布全国，物流通畅与否，对生产供应链的保障意义重大。

解决物流通畅问题，既要做好“最后一公里”和“最后一百米”的末端管理，也要将流程前置，做好物流快递分拣输送环节的精细化管理、智能化升级，为从端到端的串联通路提速增效。面向物流快递行业的重大需求，中科微至团队始终致力于推动物流快递行业的装备及技术创新，将创新技术不断引入到物流快递行业，为行业的科技创新、降本增效持续提供新方法、新方向。

慧眼识微，提升精确度 

近年来，随着快递包裹量逐年激增，行业对自动化、智能化分拣设备的运行效率、准确率与稳定性也提出了更高的要求。考虑疫情期间短时间内包裹激增的特殊情况下，更加考验物流快递网络的承压力。

作为掌握底层核心算法软件的机器视觉综合供应商，中科微至长期致力于物流智能装备领域的技术攻关，在底层技术和核心部件层已经实现较全面的布局，形成了包括基于大分辨率图像处理的条码识别技术、面向智慧物流&智能制造的图像传感及处理系统、面向以视觉感知为核心的工业物联网高性能通用边缘计算平台在内的工业视觉核心技术优势，并以不同功能模块的形式出现在智能物流分拣系统中。

1.多面读码视觉系统

多面读码系统使用不同大分辨率相机组合，实现上、左、右、前、后、底面条码的稳定识别，解放快件摆放的约束，提高效率，减少人工。可同时识别一维码及二维码，支持交叉带速度达3m/s，皮带速度达2.5m/s；确保多个码同时识别，识别率达到99.5%以上。

2.体积测量系统

利用激光三角测距原理，结合自主研发的DOE散斑编码衍射光学系统，通过内置高精度激光线提取算法体积测量算法，实时输出被测物体的点云、长宽高和体积数据。

体积测量系统配备激光模块与窄带滤光片，可有效削弱可见光/杂散光带来的干扰，提升系统动态检测精度和范围。配合五面读码系统、动态称重系统使用，实现对快件信息的全方位获取。

3.位置检测系统

为了交叉带分拣系统可以更加精准地卸载包裹，提高分拣正确率以及向交叉带上包时避免撞包（上到还没卸载包裹的小车上），提升供包效率，引入基于机器视觉的物流包裹位置检测系统。

该系统主要用于检测交叉带的小车上有无包裹，如果有包裹，系统将自动检测包裹的位置、尺寸以及包裹的数量信息发送给分拣系统，实现精准导入、卸载包裹。

加上条码&二维码读取、灰度检测等针对智能快递分拣细分场景的机器视觉解决方案，从而以机器视觉功能模块在快递物流自动化系统中的应用，为整个分拣环节的定位、识别、抓取、分拣提供系统化升级支持。

工业智变，跑出加速度

快递物流提速的背后，是一张张无形之网的相互交织链接。头部快递物流企业采用现代物流技术进行平台运营管理，运用高精度图像识别处理系统参与快递分拣，将“智慧”这一特点体现得淋漓尽致。

在应用中科微至交叉带分拣系统的场景中，货运车辆穿梭其中，卸载、装货；分拨中心内的智能分拣线上，交错纵横的传送带在高速运转，大大小小的快件躺在传送带上，争分夺秒的“奔跑”，井然有序。

系统将双向转动台车作为承载和分拣单元，在主线上排列，通过水平循环运行对快件进行分拣。该系统主要用于信封件和小件分拣，单区分拣效率高达10000-12000pcs/h。其中，机器视觉的重要性不言而喻。如服务于条码/二维码的读取需求，可高速率读取条形码和二维码，轻松应对条码污损、褶皱、变形、倾斜、模糊等问题；灰度检测则用于检测交叉带的小车上有无包裹，如果有包裹，系统将自动检测包裹的位置、尺寸以及包裹的数量等信息。

另外，配合动态称重模块，集成多款机器视觉产品的动态秤解决方案可以快速完成快件条码、重量、体积三大基本信息的实时采集、绑定与融合输出。

经过不断实践和改进完善，中科微至已经实现了在核心部件成本控制、接口统一性、产品延展性方面的明显竞争优势。随着机器视觉产品在标准化和模块化方向取得突破性发展，中科微至还将帮助快递物流用户有效解决成本难题，如机器视觉产品的多场景应用，可有效控制项目成本；以及替代人力实现24小时不间断作业，节约人力成本。在机器视觉与其他自动化设备结合应用后，可以支撑更大规模的工业自动化应用，为快递物流企业智能化升级注入动能。

疫情当下快递物流迎大考，压力之下更能凸显中科微至柔性智造的底气与担当。从产业链出发，中科微至为保障物流畅通促进产业链供应链稳定贡献力量，更将着眼于社会经济新常态，持续发力支撑现代物流体系建设。