近年来，随着互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加快创新，以互联网产业化、工业智能化、工业一体化为代表，以人工智能、清洁能源、无人控制技术、量子信息技术、虚拟现实为主的全新技术革命迅猛袭来。新一代信息技术成为新的发展引擎，智能制造浪潮势不可挡，工业智能化转型成为大势所趋。

深度学习机器视觉系统，显著提高工业视觉检测准确率

在实现智能制造、推动产业升级过程中，机器视觉作为实现工业4.0不可或缺且关键的核心技术，承担着让机械“看得懂、看得细、抓得牢、送得快”的桥梁作用。同时，随着数据的大量积累和GPU等计算资源的发展，深度学习在计算机视觉、自然语言理解、语音识别等领域不断突破新应用。

当两者结合，则可以产生一些相当壮观的结果。“深度学习就是让机器能够让人一样去具有学习和分析的能力，并能够去识别图像，文字和声音等的数据。在工业自动化领域，并且较复杂的场景下，视觉部分也能够依靠深度学习快速准确的攻克。”深眸科技技术总监表示，换言之，基于深度学习的机器视觉系统可以通过消除不可避免的人为错误余地并腾出人力来解决其他领域的问题，从而显着提高工厂生产线和质量控制流程的速度。

与英特尔合作，OpenVINO™ 将CPU推理效率提升4倍

基于一站式AI视觉解决方案背景下，对工业领域的产业应用而言，在进行解决方案模型推理阶段时，CPU 推理的性能优化至关重要。为有效提升 CPU模型推理速度，深眸科技与英特尔进行了深度合作，基于英特尔® OpenVINO™ 工具套件对CPU推理性能进行优化，将AI测试中的CPU推理速度实现了4倍的性能提升，且不影响测试的效果和结果。

OpenVINO™ 的采用带来了立竿见影的效果。深眸科技技术总监说：“以图像目标检测为例，我们之前采用pytorch-yolov5模型在i7-7700上CPU推理时间不能满足某些场景的速度要求，现在通过英特尔® OpenVINO™ 工具套件进行优化后，在相同型号CPU上的推理时间快了近4倍，在满足项目节拍的情况下又提升了一个档次。之前只能上GPU才能满足场景需求的，现在只需要在cpu上推理，既加快了速度又节省了硬件成本。”

英特尔® OpenVINO™ 工具套件的使用，不仅能让模型部署更加的方便、快捷，也能让之前无法满足的场景需求得以满足。

目前，深眸科技的AI视觉解决方案已覆盖全国30个省份以及物流、家电、纺织、半导体、新能源、轨道交通等100+行业领域。“越是复杂的场景就越需要深度学习的帮助。通过试验证明，英特尔® OpenVINO™ 工具套件能明显的加快模型推理速度，展现了这一套方案的潜力，为我们的项目落地提供更好的技术保障。”深眸科技技术总监说道。

一站式AI视觉解决方案，加速机器视觉系统新应用

此次，深眸科技与英特尔达成合作，通过英特尔® OpenVINO™ 工具套件功能，能够进一步加速AI推理性能，让深眸科技的一站式AI视觉解决方案更专业、更智能，进一步快速赋能更多的业务场景，助力更多工业企业实现降本增效，完成智能化升级。

“坚持创新驱动发展，建立关键核心技术攻关、成果产业化应用、人才支撑多元化的全过程创新生态链。”深眸科技技术总监表示，深眸科技将持续加强“卡脖子”技术研发力度，打破高成本技术壁垒，积极探索创新的AI视觉应用解决方案，为工业制造企业提供更多一站式AI视觉解决方案，助力传统制造业到智能制造的转型升级，为中国制造业的高质量发展贡献力量。