热度虽在，市场却降温？

在疫情催化之下，扫地机器人市场经历了“爆炸式”发展，然而在“激进期”之后，行业发展态势已然回归冷静。虽然赛道一直高热，且扫地机器人在我国的渗透率极低，但并不意味着短时间内可以容纳更多资本，随着玩家不断涌入赛道，企图复制头部企业成功路线，但结果却是过度膨胀的资本导致市场从蓝海迅速走向红海，当红利不再，行业已然开始降温，赛道的头部企业科沃斯、石头市值接连大幅缩水，资本市场开始呈现利空信号。

同时价格的高企，也直接导致了销量的下降。根据奥维云网数据显示，2021年我国扫地机器人线上市场同比增长了23%，线上销售均价为2395元，同比增长了28.83%，2021 年扫拖机器人行业线上销量同比下降11%，今年 1 月更是下降超20%，销量仅为29. 42 万台。

对于需求端，在智能生活的背景下，用户对于智能化的要求不断升级，需求不再只是扫地、拖地，更智能、更方便成为了核心痛点。然而对于目前的机器人产品，却存在种种问题。

高端低端差距大，效果参差不齐

目前，市面上的扫地机器人的品牌较多，价格大多分布在几百元到几千元之间，不同价位的机型不管是在用料还是技术上，可以说差别极大，这就导致高端和低端产品的性能表现差距巨大。

低端产品由于大多采用较早期的导航技术，如惯导方案等，导致扫地机器人普遍存在扫地效率低、避障差、运行不稳定、功能缺乏（如无法自动回充）等缺点。而目前主流的高端产品，大多采用最新的“激光+视觉传感器”融合导航技术，在导航、避障、功能丰富度方面提升明显，同时清洁功能也进一步升级，如扫拖一体、自动清洗拖布技术的应用，使得扫地机器人的口碑不断回暖，不过这类产品的价格往往极高，目前集中在4000-5000之间，消费者的选择较少。

事实上，新技术的应用导致成本上升本是无可厚非，再加上今年，上游芯片短缺以及原材料价格的上涨情况进一步加剧，扫地机器人的价格还在持续上涨。但从市场发展角度来看，过程性涨价是良性的，较急剧的涨价策略对于整个市场却并非好消息。

智能化程度仍需提升

在智能化方面，除了极少部分的扫地机器人产品，大多数产品的智能表现比较一般，新导航技术的应用虽然把机器人从“难用”提升到“可用”，但距离“好用”仍有一段距离，其次新技术本身的成本问题也导致市场的整体应用覆盖面非常有限。而在智能化需求不断升级的背景下，无论高端还是低端产品，机器人显然都需进一步迭代，如支持3D语义地图、AI识别、立体避障、智能决策等。

INDEMIND作为国内领先的机器人关键AI技术供应商，已经深耕行业多年，在机器人的导航、避障、决策、AI交互等关键技术和产品开发方面有着丰富的积累，且拥有面向机器人企业从0到1搭建产品的全栈式技术能力。INDEMIND通过对行业需求深入分析，以及对使用场景的深入理解，推出了RBN10家用机器人AI解决方案，能够快速适配各种家用机器人产品，满足产业链下游客户的各种场景化需求。

RBN10家用机器人解决方案不同于市面上单纯的导航技术或产品，它是以INDEMIND自研的INDEMIND OS（机器人通用底层AI操作系统）为核心，以视觉自然导航技术为主导，搭配一体化标准模组，能够为机器人提供导航定位，图像识别、路径规划、交互决策等多种核心功能，可广泛应用于家用扫地、陪护、教育、玩具等家用服务机器人平台。

在应用表现上，RBN10家用机器人AI解决方案拥有多种优势：基于自研的AI解决方案采用轻量化模型，对算力配置要求较低，且自身拥有标准化的控制接口，能够快速适配各种机器人平台，搭配自研一体化模组硬件，以持平单线激光雷达的成本，即可达到“激光+视觉传感器”融合方案的导航精度水平，同时拥有超过融合方案的避障、识别及交互能力。

借助独有的立体视觉技术，RBN10家用机器人AI解决方案拥有的AI识别和交互能力，可以识别各种环境信息，创建包含环境语义的三维地图，通过交互决策技术可以自定义安全、搜寻、跟随、自主寻路等多种智能逻辑，大幅提升机器人的智能表现。

在实际测试中，导航精度实现绝对定位精度<1%，姿态精度<1°，足以媲美激光雷达。在识别及避障表现上，能够立体识别人、动物及十几种大类家居用品，物体识别精度＜2cm，配合智能决策，还可对不同障碍物实现策略化避障。

此外，INDEMIND还提供成熟的硬件参考设计和量产设计服务，借助INDEMIND自身产业链资源，可帮助客户快速实现量产，大大降低企业的研发周期和投入成本。

机器人企业如何在红海中突围，答案显然还在产品本身。要提升产品竞争力，降成本、增性能显然是不二路径。