- 09/01
- 2022
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Vision小助手
(CMVU)
随着3C数码设备的广泛应用,智能手机大屏化、精密触控与高耐磨性等要求使得电容屏逐渐替代电阻屏成为主流触控屏,从结构上来看,电容屏触控膜组有盖板、传感器模块、液晶面板三部分组合而成,无论是何种触控解决方案,盖板玻璃都是电容屏必不可少的一部分,消费者需求驱动材料不断升级,催生了玻璃盖板行业的升级发展。
当然盖板玻璃行业产业链不仅是用于3C数码设备,还可以按照产品厚度区分具体的应用:厚度在0.2- 0.4mm的碱铝玻璃产品主应用于贴片(钢化膜);厚度在0.5-0.95mm产品主应用于智能手机、平板及笔记本电脑和其他智能触控显示类设备;厚度在1mm以上的产品主应用于各类大型触控及显示设备(包括汽 车中控显示盖板、公共查询终端、工控设备等)、汽车挡风玻璃、特种建筑玻璃等。
随着智能终端市场在中国,尤其是珠三角的产能提升和供应链的整合,玻璃盖板的检测行业必将迎来爆发式的增长,同时国内外玻璃盖板检测领域存在的诸多问题,行业急需创新型的玻璃盖板检测设备的出现。
玻璃盖板作为智能终端产品最重要的构成部件之一,玻璃盖板的制造拥有巨大的市场存量以及增长潜力,是众多国家和企业争夺的焦点。玻璃盖板生产工艺复杂,特别是进入2.5D和3D盖板时代后,由于导入了更复杂的工序以及最终客户对外观要求的不断提高,在生产过程中无可避免的会产生各种各样类特征不同的缺陷,常见的有划痕、凹坑、丝印不良、杂质、异色等外观缺陷。各类特征的缺陷需要检测员不断翻转盖板,并在一些特定光线角度或观察视角下才能捕捉到。这就对用于取代人工目视检查的玻璃盖板自动化检测设备的设计和制造提出了非常高的要求。
其中检测作为玻璃盖板生产的最后一道工序,是产品品质控制的关键。但是目前国内企业在玻璃盖板的检测,基本上采用的是人工目检。但人工目检面临着效率低下、漏检率高、人工成本不断上升等诸多缺陷。且针对目前手机产品更新换代频率越来越高,生产制造需求量大的背景下传统的盖板玻璃检测方法是依靠人眼来判断玻璃表面各种问题,存在很大的局限性,如人眼对微小的缺陷不敏感,有误检、漏检风险;人眼无法连续、稳定完成高强度重复性检测工作,会产生疲劳,速度慢、效率低;主观判断受心情、思维、光照等影响,具有很大的不稳定性和非标准性。
人眼检测已无法满足现代企业高速、精确、实时的品检要求,而人工成本不断上涨给企业经营带来压力。这时候机器视觉检测设备就派送用场了,机器视觉替代人眼,采用智能图像采集和图像处理技术,检测系统利用视觉处理算法,实现缺陷精确检测,智能分类和分级,已成为盖板玻璃检测行业的标配了。具体来说,以往人工检测效率是每天1000-1200片而采用机器检测效率可达到每天4万-4.5万片。
高反曲面三维面行测量仪能够进行玻璃表面缺陷以及扫描透明材料(手机玻璃壳、汽车玻璃等)检测。从这个意义上说,它实质上属于一种立体测量技术。与传统技术相比,它能完成复杂形体的点、型面的三维测量,实现无接触测量,具有速度快、精度高的优点。这些特性决定了它在许多领域可以发挥重要作用,而且其测量结果能直接与多种软件接口,今天它己广泛应用在各个领域。
三维形貌测量中具有挑战性的任务就是精确测量各种高反光零件的表面,高反光物体由于材料的特性,表面多有高光反射、高光比等问题,造成拍摄到的整幅图像中高反光区域出现过曝光,其他区域曝光不足,图像观感下降和纹理细节丢失等现象。使用传统的结构光方法测量时,造成重建结果出现大面积的数据空洞。高反光表面三维测量最常用的方法通常被称为高动态范围(HDR, High-Dynamic Range)技术。
长步道高反形貌自由曲面3D面型测量仪,是高精度通用型测量设备,可测量非球面、自由曲面和特殊的光学元件,将接触感式探针与光学传感器结合为一体,自动调心和调平,校准和定义坐标系统自动实时误差补偿。通过主动跟踪测量未知轮廓,一台设备同时测量物体形状、轮廓及粗糙度。专为镜面自由曲面进行可靠的表面检测而研发设计,能可靠的检出肉眼不可见的反光部件的形状偏差和外观缺陷。
产品功能:3D测量点云输出;点云匹配(测量点云与面型公式);高度误差、斜率误差、曲率误差;表面缺陷:畸变(失真)、麻点、划痕等 。
产品特点
高精度:微米级检测精度,可靠检测镜面和反射面的形状偏差和外观缺陷;
高速度:采用偏折法测量,速度远快于接触式检测;
应用灵活:可集成到生产线或搭配机械手使用,可在线和离线使用;
可定制化:全部核心硬件、软件自主研发,可根据用户需求定制;透明件也可直接检测,无需喷粉处理,使用方便。
检测示例
HUD反射镜 后视镜
手机盖板 汽车玻璃