现代制造行业中无处不存在着各式各样的零部件的身影，它存在人们生活经济各个领域其范围相当广泛。航空、军工、机械、电子、生活日用等生产领域都离不开他们的存在例如汽车就是由许多精密小零部件加工成而成在组装到汽车的各个部位。这些零部配件的外观尺寸检测变得尤为重要，可看似不起眼的零部件就有可能产品的使用寿命，我们每天都于不同的电子产品打交道这些电子产品都是不同配件构成，根据相关的调查报告显示，手机、电子烟、汽车等里有80%的零部件组成。而工业制造生产过程中，传统的检测技术都需要很多的品检人员，不仅影响生产效率，而且带来不可靠因素。视觉检测技术克服了传统检测技术的缺点，它以检测的安全性、可靠性及自动化程度高等优点而得到广泛的应用，成为当今检测技术的研究热点之一。

机器视觉检测在的工作过程是通过光学装置和非接触式传感器自动地接收、处理真实场景的图像，目的在于获得所需信息或用于控制机器人运动。一个常见的机器视觉系统一般包括光源及光源控制器、镜头、相机、视觉控制系统等。视觉控制系统负责相机摄取的图像进行对成像结果进行分析、输出结果至其他执行部件。机器视觉系统的“读取信息-传输信息-处理信息”的过程与人眼的运 作机制对应，可谓人类视觉在工业界的延伸。

机器视觉检测系统软件应用软件加工处理图像。选用不同的检测工具协助解析图像。视觉检测解决方法应用这类工具组成用来实现所需全检的产品缺陷检验工具。较常用的主要包括，搜索工具，边界工具，特征工具，过程工具，视觉打印图片工具等。

随着国内智能水平不断提升改革深化，在未来工业制造将走向数字化的方向前进，工业机器视觉检测设备的使用效率也在不断提高终将成为制造业品检的必须品。同时随着工业相机等硬件性能的逐步提升，机器视觉技术在工业生产中的作用也将更为显著。作为工业自动化和智能化的核心技术，机器视觉的未来发展空间广阔，也将成为打造“无人工厂”的重要途径。