日前在深圳举行的2015中国国际公共安全产品博览会1号展厅1D20展台，有着与美国影片《速度与激情7》同样威力的“天眼人脸识别系统”在这里惊艳亮相。

　　这套天眼系统不仅实现了电影级的毫秒搜索定位，更是可以实现多人实时识别，并根据识别地点、时间描绘出动线图。这套系统里应用到的MegEyeC1智慧摄像机则是全球第一款搭载NvidiaTergraK1 GPU“大脑”的智能摄像机，让未来的安防视频网络搭建更具备灵活性，同时，强大人脸识别系统用于抓逃的威力，让整个城市没有了死角。

　　这套天眼人脸识别系统的研制者正是北京旷视科技有限公司。而这家公司是由三位“85后”年轻人创办的。成立仅仅4年，就凭借核心产品Face＋＋已经成为移动互联时代以及IOT万物互联时代提供人机交互支撑的超级技术支持平台。

　　三位清华学霸携手创业

　　在清华大学培养计算机技术精英的姚期智实验班，印奇、唐文斌和杨沐是三个标准的“极客”。1987年出生的唐文斌从初中起就参加信息学编程比赛，先后多次获得ACM、CodeJam等各类编程比赛冠军，并担任国家信息学竞赛总教练7年之久。1989年出生的杨沐比1988 年出生的印奇低一级，曾斩获国际信息编程奥林匹克比赛金牌。三人各有所长，唐文斌专攻图像搜索，印奇擅于视觉识别，杨沐则以数据挖掘见长。从大学二年级开始，印奇和唐文斌就在微软亚洲研究院实习，参与人脸识别引擎的研发。印奇被分到了人脸识别组，唐文斌则在图像搜索组，两人在那里接受了机器视觉的最初启蒙。

　　“那时候，我对人脸识别技术就很着迷，毕业后还在MSRA全职工作了一年，参与研发的引擎后来被应用在X－box和Bing等微软产品中。”印奇回忆道。

　　几年的实习工作，也让印奇意识到，视觉识别将是人工智能中最具代表性的方向，其在人工智能的重要性，正如眼睛之于人。彼时，清华大学计算机系已有许多创业成功的前辈，比如搜狗的王小川、脉脉创始人林凡、点乐CEO 李慰等。生活在清华浓郁的创业氛围中，与前辈创业者的交流，使印奇和两个伙伴坚定了以视觉识别为方向正式创业的决心。

　　2011年，他们在清华园里创立旷视科技。作为旷视科技的CEO印奇告诉记者：“每个极客都有一个"科技改变世界"的梦想。更幸运的是我们追梦的方向恰好赶上了一个很大的风口。”

　　旷视科技正式成立2 个月后，便获得联想之星几百万元的天使投资。

　　此外，为了弥补视觉识别技术上的短板，印奇被派往哥伦比亚大学，师从Computational Camera 行业泰斗，专攻3D 相机专业。

　　由于并非为了获取学位去留学，印奇在哥伦比亚大学只学习了两年时间，便于2013年6 月回国。这两年里，印奇在美国一边学习，一边远程参与着公司的几乎所有事情，而尚在读研的唐文斌与杨沐，也几乎成为全职创业者。

　　追逐未来的“机器之眼”

　　尽管是一家“极客”性质的创业公司，印奇与他的创业团队很早便制定了“三步走”发展战略：第一步搭建Face＋＋ 的人脸识别云服务平台，目标是识人；第二步则是Image＋＋，识别万物；第三步则是Video＋＋实现“所见即所得”的机器之眼。

　　印奇解释说，从人脸识别入手，是因为这是目前被使用最广、也是最便捷的识别方式。“每个人的面部图像在国家权威数据库中都有相应的数据，是惟一可以被商业化运用的生物验证体系。”

　　2012年，旷视科技首款核心产品Face＋＋1.0版本上线，并不断快速迭代。印奇将其打造为一个开放的平台，上万个开发者在整个平台上享受免费服务，并为平台提供200多万张图片。在不作商用的前提下，Face＋＋借用这些图片及其标注信息进行算法学习，基于上述数据和技术的积累，在更加显性的层面，Face＋＋也开始尝试一些应用的制作。

　　如今，Face＋＋平台图库数量超越10亿级，有1.5万个APP与其合作。平台上活跃的开发者超过2.4万人，阿里、美图、世纪佳缘等一批图片、社交类企业都与平台建立合作关系，这使Face＋＋成为使用量很大的人脸识别引擎。

　　印奇将人脸识别用到的深度算法，比喻为“婴儿智力的黑盒”，那是一套模拟人脑神经网络的算法。这套算法对于计算平台的底层架构要求很高。在这项技术上，旷视科技与Google、Facebook、百度等互联网巨头水平很接近。而出奇制胜的法宝，就在于海量的数据以及优化算法。

　　2014 年上半年，Face＋＋ 连续获得三个世界级技术比赛排名第一的成绩，显示出团队雄厚的技术实力。

　　“刷”脸识别的商业化之路

　　将人脸识别技术应用于更加广阔的领域，加快商业化步伐，是印奇最近思考的重点。Face＋＋的技术已经相对成熟，亟待进入商业化阶段。

　　目前，旷视科技在完成B轮4700万美元的融资后，开始发力互联网市场以外的两个重要领域：金融行业的人脸认证和智能监控、智能家居应用。

　　在金融领域，人脸识别核心问题是要解决线上面签，Face＋＋与蚂蚁金服以及商业银行展开合作。印奇透露，旷视科技的Face＋＋平台单独为金融场景做出符合识别标准的Face＋＋Financial解决方案。“这一动态人脸认证过程，可以规避来自图片或录像的攻击，在电脑或手机上的前置摄像头前，用户只要根据页面指令，做出一连串连续的简单动作，比如摇摇头、眨眨眼睛、动动嘴巴、微笑，数据就可以被发送到云端后与公安部的备份照片进行匹配，匹配成功表示是本人开户，否则就拒绝开户。”

　　智能迎宾系统是旷视科技系统集成的一套完整硬件产品，其核心逻辑是一套动态人脸识别系统。印奇说：“2015年，产品化进程已经走在前端。判断领域内能否发生本质性的变革和颠覆性的技术创新，也许像我们这样的初创公司更能实现弯道超车。”

　　如果说Face＋＋ 平台已到了可以开花结果的阶段，那么意在识别万物的Image＋＋ 平台，尚处在技术的打磨期。不过，由于在做人脸识别时已经考虑到未来的扩展，印奇介绍，Image＋＋ 与Face＋＋共用一套底层平台，后者规划3 年后进入技术成熟期。

　　Video＋＋，则是真正的机器之眼。印奇向记者介绍到，听起来似乎还很遥远，但在场景化数据的大循环与人工智能、机器学习的热浪中，技术的迭代更新无疑已呈加速态势。

　　面对未来可能的竞争，与许多拥有一定技术壁垒、专注于某一细分领域的创业公司CEO 一样，印奇并不惧怕巨头，在他看来，那种一上来就要做万物识别的公司，由于不太可能快速做到可用级别，真实场景的数据积累自然也难以谈到，因而在深度学习算法的优化循环中也难以占得先机。

　　对于旷视科技未来的发展，印奇认为，一个最优质的创业团队，是保证创业成功最关键的因素。八成员工都以定向挖掘和内推的方式招募，这也是天使投资人看中旷视科技的原因之一。只要目标明确，同时给员工更多的发展空间，何必要管到头发丝呢？

　　作为一名创业者，印奇还有一句话希望和大家分享：“创业的过程是很美好的，但是适合创业的人并不多，所以大家一定要清楚自己为什么创业，或者为什么能创业，想清楚了再去做。”