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06/16
2023
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东声智能&宝德计算达成深度战略合作,共建「AI+工业质检」联合实验室!
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2023-06-16 14:54:10来源: 中国机器视觉网

2023年6月15日,东声(苏州)智能科技有限公司(以下简称“东声智能”)和宝德计算机系统股份有限公司(以下简称“宝德计算”)双方达成深度战略合作,共建面向锂电、光伏等新能源行业以及消费电子泛3C领域的工业AI视觉检测联合实验室。东声智能创始人&CEO韩旭与宝德计算副总经理沈健出席并签署战略合作协议、宝德计算方案与服务BU副总经理程强等领导共同见证战略合作仪式签约。

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东声智能创始人&CEO韩旭与宝德计算副总经理沈健签署协议

双方将依托东声智能的工业AI视觉检测算法平台、2D/2.5D/3D定制光学方案以及丰富的机器视觉系统解决方案,基于昇腾AI基础软硬件的宝德智能计算底座,以“软件+硬件”的合作模式,从底层框架、前沿AI大模型研发、AI边缘计算能力和数据追溯及管理等多个层面实现跨越式突破性进展,通过“大模型+强算力”的结合,相互赋能,深度探索「AI+工业质检」的创新与行业落地。

宝德计算是中国领先的计算产品方案提供商,是国家级高新技术企业和国家级专精特新小巨人企业,坐拥20多年服务器和PC整机的研发、生产和销售经验,具有从板卡到整机系统的完全自主研发和灵活定制能力,以完善的服务器、存储、台式机、工控机、IOT、网络、大终端等算力产品和解决方案,赋能AI、云计算、大数据、5G、区块链、元宇宙等新兴技术创新和应用,持续为政府、安平、金融、运营商、电力、互联网、教育、交通、医疗等行业客户提供先进的算力产品,解决方案和全栈服务。凭借不断创新的产品技术和独特的软硬件综合实力,宝德品牌位居中国ARM服务器市场NO.1,中国加速计算服务器市场TOP3,x86服务器国内品牌TOP5和全球TOP9。

东声智能作为「AI工业视觉领军者」,立足‘AI+工业质检’,投入创新研发打破‘卡脖子’封锁,面向工业领域打造了工业标准化视觉检测算法平台、AI边缘智能硬件,云数据处理平台以及2D\2.5D\3D差异化的定制光学方案等,在多个领域形成突破性进展。其中,出色完成锂电行业极为严苛的检测需求,已落地包括:方形电池、软包电池以及18650圆柱电池、4680大圆柱电池,实现了全工艺段的过程检及外观终检,满足多场景复杂结构的电池视觉检测需求。此外,东声智能已在泛3C、泛半导体、光伏等领域得到多方客户认可,成功在特斯拉、立讯精密、比亚迪、富士康、亿纬锂能、华为、LG、纬创资通、三星、索尼等国内外知名工业巨头落地,为超过70家世界500强企业提供优质服务,累计企业落地5000多条AI产线。

会议期间,宝德计算副总经理沈健先生在发言中表示:在3C 产品、光伏等领域,工业质检是不可或缺的环节,极大影响着产品产出质量和速度。宝德深耕计算市场二十多年,一直坚持以技术创新驱动自身稳定发展,致力于为千行百业提供技术领先、安全可靠、绿色高效的算力产品方案,促进数字经济和实体经济深度融合,夯实现代化产业之基。东声智能在算法研发,模型数据以及项目落地等方面拥有丰富的行业经验,此次与东声智能的战略合作对于宝德计算意义重大。希望通过双方此次共建联合实验室,充分调动和发挥自身资源优势,基于宝德昇腾底座的“产、学、研、用”一体化工业质检平台,围绕行业痛点难点,形成具有行业特色的AI质检解决方案,力图将联合实验室打造成AI质检应用基础研究、聚集优秀质检人才、开展高水平技术交流、落实研发成果转化的重要科技创新基地,实现双方优势互补、互惠共赢,共同推动科技创新和智能制造产业发展,助力数字中国经济高质量发展。

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东声智能创始人&CEO韩旭先生,在发言中表示:东声智能聚焦工业AI视觉,通过“光、机、电、软、算法”等多项领先的技术,依托于视觉领域的专业沉淀和垂直领域的行业大模型,打破“卡脖子”封锁,东声通过自研的智能算法平台Handdle AI、智能硬件、极简易用的AI解决方案以及“端、边、云”的产品布局,贯穿工业场景中的智能生产,实现生产过程可视化、决策追溯智能化、预测管理精细化。此次东声智能与宝德计算合力联手,将在前沿技术、底层算法、算力底座等方面深度探索创新,把技术和产品优势发挥极致,合力加速AI在泛3C、新能源锂电等更多工业质检场景的落地。未来双方将整合优化资源配置,共同为智能制造领域提供有力保障。

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此次战略框架协议的签订,标志着双方合作将从战略高度开创新的局面,开启东声智能与宝德计算全面深入合作的新篇章。双方将充分利用各自的优势资源,不断深化合作,通过模式创新,共同提供技术领先的解决方案,加速制造业智能化转型和升级,为机器视觉、人工智能等科技的发展和行业落地探寻更多可能。面对国内制造行业的新变化与新需求,东声智能将携手宝德计算及更多的业内伙伴,以扎实的技术实力和丰富的行业解决方案探寻AI+机器视觉的应用边界,助力制造产业实现生产线的数字化转型,赋能人工智能产业。