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华硕智能物联网 AI赋能加速实现智能工厂
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2023-11-06 17:31:00来源: 中国机器视觉网

工业4.0推动精准生产、快速弹性调整,加速制造业智能制造的发展。如何将一座传统工厂转型为智能工厂?从数字化迈向工业4.0的智能化,工厂需经历电脑化、联结化、可视化、透明化、预测化、适性化等六大历程,循序渐进,才能让工厂拥有「智能大脑」。

六大历程 实现工业4.0发展的途径

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打造智能工厂,首先是数字化,必须做到电脑化及联结化,让设备联网,通过机联网、厂务系统及制造执行系统(MES)采集设备的生产信息,才能完全掌握工厂设备的状况。

接着进入工业4.0的智能化进程,以可视化、透明化呈现工厂设备信息,协助工厂人员了解设备的运作状况及事件发生的原因。预测化则是以AI分析工厂设备的大数据,产生洞察,预测未来设备的健康情形与潜在问题,事先准备。最后是适性化,结合AI、大数据及数字孪生(Digital Twin),从数据分析、数据治理到决策支持,达成适性化的自主式反应,实现「自我优化」的终极目标。

两大阶段 发展AI智能工厂

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华硕智能物联网将智能工厂的六大历程分为两阶段:第一阶段智能工厂1.0:打通设备控制层与现场管理层,完成自动化与数据化。建立智能化的基础建设,通过IoT机联网及厂务监控,布建设备控制层,并以刚性需求应用系统建构现场管理层,进行设备和产线运转,及数据采集。第二阶段智能工厂2.0:着重建构数据驱动架构与可分析能力,导入AI及预测分析,加速推动工厂智能化。具体来说,透过流程梳理,垂直整合IT与OT(营运技术)系统,以及统合智能工厂流程,建构制造营运管理系统,并建立「服务与数据平台」,作为未来AI工厂发展数字孪生(Digital Twin)的基础。

智能工厂系统架构 迈向新时代工厂

华硕秉持「崇本务实」的核心概念,成立华硕智能物联网,并打造AI示范工厂,整合物联网和M2M(Machine to Machine),导入AI方案,推出完整的工业4.0解决方案,希望能提高工厂生产质量、降低成本,打造智能化、数字化和永续的新世代工厂,强化供应链的韧性,协助制造业加速AIoT转型。

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华硕智能物联网为全新AI示范工厂设计的「智能工厂系统架构」,将AIoT分成四个层次,分别是设备控制层、现场管理层、企业营运层以及协同商务层,为了汇整工厂大数据,最关键的突破是打通设备控制层、现场控制层及企业营运层,以下分别介绍前三层系统架构:

一、设备控制层:通过设备传感器、PLC(可编程逻辑控制器)及Gateway(网关)搜集生产设备、厂务设备、智能仓储、厂办人脸辨识门禁系统、自动无人搬运车(AMR)、能源管理、行动辨识等信息。

二、现场管理层:将信息往上送至现场管理层,包括将生产设备数据汇集至机联网中,而厂务设备数据则送至厂务监控系统中,再由此两个系统通过网络将数据传送至「中央监控管理平台」。

现场管理层还包括MES系统、AR眼镜系统、3D设备可视化、AMR物料搬送控制系统,还有以机器学习AI系统发展出的AI解决方案,例如:DIP炉前AI瑕疵检测、包装站AI瑕疵检测设备、AR智能眼镜系统、设备预防保养、智能排程减工等。

三、企业营运层:打通现场管理层与企业营运层,串连IT与OT系统,建构数据与服务管理平台,驱动数字分析能力,进而导入AI预测分析,推动全工厂的智能化。