日前，新华社研究院中国企业发展研究中心发布《人工智能大模型体验报告3.0》，对主流大模型进行了全面评估，并为中国企业的大模型产品选型提供了专业指导。

报告显示，商汤“商量SenseChat”在定量实测的情商维度上，位居全部10款大模型第一，并在定性评估中入选大模型市场未来领袖象限。此外，商汤赋能电力AI平台智能化升级的实践，也入围新华社研究院报告的“厂商最佳实践案例”。

新华社研究院测评选取10家国产主流大模型产品进行深入的定量实测，覆盖基础能力、智商、情商和工作提效四个维度1000道题，并精选其中的400道题进行实际问答测试，以准确反映大模型在不同场景和问题下的实际表现。

实测中，商汤“商量”取得1746分的优异结果，其中情商维度表现位居10家主流大模型第一。分析显示：

在智商指数方面，商汤“商量”能够根据指令回答问题。

在情商指数方面，能够给出方案详尽，问题切入角度多样，且能够引发用户进行深入思考的答复。

在工作提效方面，商汤“商量”不仅能够较好地解答日常疑惑，在法学、经济学、文学方向上也表现不凡，能够以较快的速度响应给出准确可信的结果。

商汤“商量”在众多大模型中脱颖而出，被新华社研究院认可为中国大模型市场的“未来领袖”。

厂商最佳实践案例，商汤“商量”助力电力企业升级AI平台

伴随大模型能力提升以及应用场景的逐步丰富，新华社研究院报告指出，以商汤“商量”为代表，大模型已经覆盖职场、营销、出行、生活、公文、客服等多个行业和场景。如何将大模型与产业深度融合，推动社会经济的发展和进步，成为大模型厂商更为重要的课题。

在新华社研究院报告的“厂商最佳实践案例”部分，商汤与电力企业共同探索大模型技术与新型电力系统的创新结合，并在电力生产和运维领域应用大模型技术，实现降本增效，助力电力企业AI平台的智能化升级。

案例中，某国有电力企业希望借助大模型能力，为庞大规模用户提供高质量服务。同时在电网自动化巡检、电力调度等领域，也面临着智能化能力构建和提升的迫切需求。

面对这一需求，以商汤大模型体系为核心，双方共同探索电力人工智能平台建设，优先解决在运维场景对长尾故障和缺陷进行智能识别和判断的问题。根据规划，未来双方将共同推动电力行业AI大模型训练与应用、算力建设、标准建设、产业转化和市场拓展，加快推动电力行业的人工智能创新及应用。

据统计，目前商汤“商量”在金融、手机、医疗、汽车、地产、能源、传媒、工业制造等众多垂直行业，已经与超过500家客户建立了深度合作，加速行业企业的智能化转型。

新华社研究院报告也认为，随着大模型快速升级迭代，大模型的技术能力开始越来越多体现在产品能力上，大模型将会推动数字经济和产业经济的深度融合，掀起一轮技术革命。

领先基础设施和研发体系，巩固大模型竞争力

商汤“商量”是国内最早推出的基于千亿参数大语言模型的产品之一，并不断迭代更新。今年9月份SuperCLUE评测中，商汤“商量”位列中文大模型总榜及AI智能体子榜双榜榜首，展示出极强的综合竞争力。这些成果得益于商汤对人工智能基础设施的前瞻性打造，以及围绕大模型及研发体系的规模化投入。

商汤以AI大装置SenseCore为基础，建立了一套工程化的体系支撑大模型的快速迭代，软件、系统和硬件都在以服务大模型快速迭代为目标做研发配合，实现了敏捷、低成本、大批次地做模型迭代。其中商汤上海临港AIDC是目前全国规模最大的人工智能智算中心之一，截至2023年8月底已上架GPU数量达到约3万张。

而在对大模型的迭代训练中，商汤也积累了稀缺的算法和工程上的专业知识，以及改进数据管理的方法。商汤通过人工和算法结合的方式，对原始语料数据来做分门别类的精细化清洗，目前已实现每月产出2万亿token的高质量训练数据，预计在2023年底，可以突破10万亿token。

借助丰厚、领先的算力和数据资源，商汤不断优化迭代大模型能力，同时创造领先的大模型落地和生成式AI应用生态，通过帮助客户打造行业大模型和更多的领域应用，推动更多产业智能化升级。