机器视觉检测技术以其强大的功能、高效、高稳定性等优势，已经成为行业应用中稳步增长的解决方案。一个完整的机器视觉系统由光源、镜头、相机、图像采集卡、图像处理软件等部分组成，其中每个组件都有自己的作用，都是为了实现机器视觉技术的各种应用。　
　　机器视觉系统在行业应用中的功能主要有三大类，其一定位，能够自动判断物体的位置，并将位置信息进行反馈；其二测量，能自动测量产品的外形轮廓、孔径、面积等；其三缺陷检测，可以直接对产品进行检测，例如表面有无刮伤或瑕疵、包装是否正确合格、印刷有无错误、有没有油污等污染物等；也可以通过对物体进行比较来检测缺陷，例如检测物体的有无匹配色彩或是比较印刷质量等。机器视觉技术在完成这一系列应用时都离不开图像处理这一重要环节。
　　图像处理包括图像识别、图像描述、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等一系列具体功能，而这些功能都为机器视觉系统的应用提供了不同的辅助手段。例如：在定位过程中，正是因为图像识别强大的搜索功能，在最短的时间内准确将目标定位；在测量服务中，图像增强有助于更好地的提取测量目标的主要特征，而图像分析便是直接参与测量的有利工具了；在缺陷检测的环节更是离不开图像处理，没有图像处理缺陷的检测将无法实现，对比更是无从谈起。
　　图像处理软件是处理图像的重要工具，人们正是通过这一工具对采集到的图像进行分析处理，从而实现对产品的监控、检测、筛选与测量等。因此，作为机器视觉系统接力的最后一棒，也是实现自动化、智能化最为关键的一步，图像处理技术有着举足轻重的地位。
　　现阶段，机器视觉图像处理技术的应用已经可见一斑，而且随着行业各项技术的不断发展，图像处理技术也将得以快速推广，助阵机器视觉更广泛的行业应用。