近日，贾佳亚教授团队论文《Image Smoothing via L0 Gradient Minimization》获SIGGRAPH Asia首届“Test-of-Time Award（时间检验奖）”。证明了思谋在前沿技术和智能制造领域的全球领先地位，以及公司不遗余力地推动创新发展，助力制造业完成数智化转型的决心。证明了思谋在前沿技术和智能制造领域的全球领先地位，以及公司不遗余力地推动创新发展，助力制造业完成数智化转型的决心。

12月12日至15日，计算机图形学顶级会议SIGGRAPH Asia 2023在澳大利亚悉尼举办，多个年度奖项重磅揭晓。香港中文大学终身教授、思谋科技创始人兼董事长贾佳亚团队凭借论文《Image Smoothing via L0 Gradient Minimization》获得首届“Test-of-Time Award（时间检验奖）”，以极具前瞻性和突破性的研究贡献，再一次得到国际学术界的权威肯定与高度认可。

SIGGRAPH Asia素有图形图像研究领域“奥斯卡”之称，今年首次设立的“时间检验奖”，更是旨在表彰过去十年在计算机图形学和交互技术领域持续产生重大影响、引领全行业发展方向的论文。该奖项含金量之高不言而喻。

据了解，本次获得“时间检验奖”的论文一共有4篇，涵盖了几何、设计、动画、图像/渲染方向，而贾佳亚团队的研究论文《Image Smoothing via L0 Gradient Minimization》是图像领域唯一获奖的论文。

《Image Smoothing via L0 Gradient Minimization》发表于2011年，创新性地提出基于梯度的平滑方法，在保留较大梯度（图像边缘）的同时去除较小梯度，并用极简单的代码实现，是当年SIGGRAPH Asia引用最高的论文。

截至目前，贾佳亚已发表顶级论文200余篇，被引用超60000次。他带领下的香港中文大学深度视觉实验室（DV Lab）是全球规模最大的计算机视觉研究团队之一。今年以来，贾佳亚团队更是佳作不断，先是8月发布了主攻推理分割的LISA多模态大模型，10月发布了全球首个70B长文本大语言模型LongAlpaca和超长文本扩展方法LongLoRA，12月10日提出拥有超长视频处理能力的多模态大模型LLaMA-VID，在各大国际开源社区上获得了广泛关注和高度好评。