美国时间11月9日，专注人工智能医学影像分析的美国RapidAI公司宣布，美国食品药品监督管理局（FDA）批准了他们最近研发出来的一款可快速识别出脑出血的尖端工具——Rapid SDH。

这一神器可以在一分钟内识别非增强CT扫描中的疑似急性和慢性硬膜下血肿，帮助医生迅速准确地诊断脑出血，为患者救治争取宝贵时间。

Rapid SDH的问世，也意味人工智能在医学影像领域的应用上又迈出了一大步。通过采用先进的深度学习算法，Rapid SDH能够自动分析大量的CT影像，准确识别脑出血的特征。与传统的人工分析相比，Rapid SDH能够更快速地完成对CT影像的分析和报告，为医生提供更迅捷、更准确的诊断依据。

AI医学影像分析，是利用机器学习、计算机视觉等技术，对医学影像数据进行自动化分析和诊断，并根据大量的定量特征，如形态、纹理、灰度、强度等，与基因、临床等其他数据进行关联分析，发现疾病的生物标志物和预后因素。

随着深度学习技术的发展，AI医学影像适用模态、覆盖病种、应用场景不断丰富，在降低科室医生诊疗负担的同时，也减轻了医保资金的支付压力，助力医疗资源的高效利用。此外，AI医疗影像企业获取三类证的步履加快，业内企业IPO不断取得阶段性成果，AI医疗影像市场规模快速增长，行业已进入发展快车道。

在全球经济受疫情影响的大背景下，医疗领域仍旧是最坚挺的细分市场之一，表现高于各行业平均水平不少，细分领域的指数位居前三。这一扎实的领域正迎来新风向，尤其是GPT-4 重磅发布，ChatGPT 炸裂大升级之后，数字医疗尤其是医学影像领域的数智创新有了新的想象空间。

计算机视觉技术的应用前景非常广阔，医疗保健领域只是计算机视觉最受欢迎的一大应用之一，它还可以被应用于交通、制造业、安全、农业、零售和娱乐等领域，极大地改变我们的生活方式和工作方式，为我们的生活和工作带来更多的便利和效率。通过深入理解和解析图像及视频，这项技术能为人类社会带来前所未有的优势。

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