近日，凌云光知识理性研究院副院长全煜鸣发表《AI+Vision在工业中的应用》主题报告。人工智能迅速发展，AI技术已成为推动工业发展的关键力量。凌云光将AI技术与机器视觉相结合，有效解决工业质检中的难题，特别是在难以用传统方法描述和量化的质量管理问题上取得了突破。

在视觉感知方面，凌云光应用人眼视觉模型建立科学品质基准，用工业质检1000万数据集练就预训练视觉大模型，用模型剪枝知识蒸馏方法轻量化分类分割模型进行端侧提效。

同时，凌云光工业AI质检平台F.Brain可完成工业质检AI的数据管理、模型迭代、模型评估优化和部署，结合质量管理系统GMQM，完成工厂级数据闭环，小端处理、边云计算，大大提高视觉AI的应用效率。

在精密组装领域，凌云光推出了自动化3.0“手+眼+力+脑”多模态协作智能平台，为精密智能组装自动化提供了核心技术支持，实现让机械臂自动扣接软排线，自动扣接成功率可达99.9%。

在认知、决策领域，凌云光应用数据和知识双轮驱动，知识图谱+大模型优化复杂操作SOP，智能故障分析为设备高稼动率（OEE）保驾护航。在实际取料失败报警故障分析应用中，故障排查步骤减少32.7%，停机维修工时减少20.6%。

全煜鸣强调，“AI+Vision技术不仅定义了科学度量的产品品质，也是自主可控智能设备的基础，更是优化工厂管理运营效率的核心引擎。”