自3月30日领邦智能正式发布AI大模型质检装备以来，第一批十余台大模型质检装备已陆续在各地零件生产企业投入使用。前不久，我们便收到了来自包头金蒙汇磁的大模型质检装备的消息，现场的测试人员惊喜地发现：AI大模型的少样本学习能力之强，令人震惊。

领邦全新AI大模型质检机器人

在金蒙汇磁成品自动检验车间，Ai大模型质检装备验收经过了一项项复杂而严谨的测试，在常规核心功能方面表现的无可挑剔，但是给现场人员印象最深刻的，当属大模型超强的少样本学习能力。以往AI小模型时代需要动辄数百张图片才能训练出来的外观检测模型，AI大模型只需要简单的十几张图片即可完成。而且模型还可轻松复制到不同尺寸规格、不同形状、甚至不同镀层的产品上，检测精度几乎没有降低！

一个模型可通用图中多种规格

以下为当时模型复制试验的简要过程

试验目的

验证领邦AI大模型能否基于一款规格产品的模型，复制并应用到不同大小、形状和镀层的产品上进行检测，显示出良好的检出效果。

具体试验措施

先对一款7.2-1.3-0.45的镀镍小长条产品进行模型优化，达到最佳检测能力。然后将该优化后的模型直接复制到以下四种规格产品，每种产品检测5万片以上，经人工复检统计外观误收率和误废率，从而对比复制后的模型检测能力。

①规格相近的产品模型复制：选取两款规格相近的产品，分别为7-1.5-0.8和5-1.1-0.5的镀镍条形产品，模型复制后外观检出能力基本一致，效果很好。②规格差异较大的产品模型复制：选取一款尺寸比例相差较大的产品，如3-1.5-0.7的镀镍小方片产品，模型复制后，经人工复检外观误收率和误废率均在正常范围以内，检出能力依然较好。③不同形状的产品模型复制：选取一款6.1-5.5-0.8的接近正方形的镀镍产品，由于此款产品表面成像过黑，直接复制的模型检出能力有所下降，但是新增一张良品图后，检测能力恢复正常。

④不同形状和镀层的产品模型复制：选取一款形状和镀层都差异很大的产品，D3-d1-0.5的镀锌圆环，模型复制后的检测能力良好，仅误废率稍高一点，通过添加几张合格图像解决。

以上4轮试验，直接将模型文件复制到大小、形状、镀层差异很大的4种规格，其中2种没有做任何调整，另外2种只进行简单的调整，4种规格产品便能够正常检测，误收和误废率均顺利通过了人工复检。通过以上的模型复制对比试验，我们可以得出明确的结论：AI大模型具有超强的泛化性和学习能力，这是小模型时代无法想象的。

模型通用性的价值

通过AI大模型的模型复制，解决了小模型时代客户导入新规格时的搜集缺陷样本难、标注样本工作量大、训练周期长等一系列难题，极大地提高了检测设备的易用性。领邦智能的AI大模型复制技术不仅提高了检测效率，还减少了客户在产品检测过程中的资源投入和时间成本，这对于制造业的自动化和智能化转型具有重要意义。

作为包头首批引入AI大模型质检装备的企业，金蒙汇磁也曾多次与领邦智能组成联合体，成功入围工信部揭榜挂帅，以及参与国家专项等多个重大技术攻关项目，是领邦智能多年来的合作伙伴。董事长孙喜平对AI大模型做了这样的评价：“领邦的CCD利用AI大模型，实现了类似人脑的举一反三的能力”。孙总的评价简明而准确，是否具备举一反三的能力，正是AI大模型区别于小模型的一项重要特征。