在数据洪流和即时处理需求日益增长的当下，边缘智能领域因能提供接近数据源的快速、高效的智能处理而成为业界焦点。自成立以来，成都阿加犀智能科技有限公司（简称：阿加犀）凭借对底层技术的深刻理解和优势，选择了躬身入局边缘侧AI这一充满活力的赛道，目前在机器人、工业AI质检、智能边缘计算和边端大模型应用等领域，都已经拥有用户认可度较高的创新智能产品和落地案例。

跨越技术鸿沟助力AI规模化落地应用

在智能终端迅猛增长的趋势下，边缘侧AI的落地正面临着一系列挑战，其中最为突出的是边缘侧AI的落地成本问题，这包括硬件资源（算力、性能等）的挖掘与利用、技术路径的不统一以及场景的碎片化等。针对这些痛点，阿加犀创新性地开发了融合架构操作系统和极致性能的AI工具链，通过软件的方式破解AI落地难题，帮助用户简单高效地完成AI模型在不同硬件平台上的部署和推理，从AI底层技术加速了AI应用落地，并进一步提供软硬一体的整体解决方案，加速客户智能产品升级。

其中独创融合操作系统以非虚拟机方式实现Android/Harmony+Linux+RTOS多系统融合并行，各系统生态共生共存、共享内存、内核级通信，同时兼具安全稳定、交互性强等优势，能够帮助客户和开发者在同一平台获得更丰富的系统能力和应用场景，以解决AIoT落地的碎片化问题。

极致性能的AI工具链则能够帮助客户快速将模型优化转换后迁移至不同的边缘端芯片，并实现高效、流畅推理运行，该技术目前在行业内具有压倒性优势：阿加犀模型优化平台（AIMO）集成各种框架模型格式的转换和优化，支持算子补全、模型减枝等，可以帮助客户以菜单式一键操作轻松实现模型迁移；AI加速SDK可轻松调度芯片各计算单元，充分利用异构算力资源，实现AI推理性能加速；针对工业质检场景，阿加犀AI工具链还推出集标注、训练、部署于一体的可视化模型训练平台（AIC），以行业领先正样本算法快速完成模型训练，并支持快速加样，提升模型精度。

阿加犀CEO孙晓刚在分享中描述到，通过底层技术能力和AI平台产品及解决方案，不仅为工业AI质检、智能机器人、智能边缘计算和边端大模型应用等关键领域的应用落地提供了强大的技术支撑，更为相关企业的技术创新和产品升级提供了实质性的赋能。

在工业AI质检方向

阿加犀研发了首款基于高通芯片的智能工业相机，替代传统工控机+工业相机方案，整体成本大幅降低，可以广泛应用在纺织、印染、包装、机械加工等制造业企业，帮助企业轻松实现数字化改造和智能升级。目前，阿加犀已与包括世界500强在内的多家国际知名卫品、纺织品等企业建立深度合作。

在智能机器人方向

阿加犀一芯多用机器人解决方案，可将安卓交互应用、AI、ROS、SLAM导航等部署于一颗芯片上，大大降低机器人成本的同时提升智能化水平，帮助机器人本体厂商打造更强大的机器人产品，让更多的家庭、工厂、学校、医院等场所用上物美价廉的机器人。

在智能边缘计算方向

使用阿加犀软硬件一体化AIBOX高性能边缘计算设备，更能高效降低成本、提升效率。如基于此打造的智慧城市AI视觉创新解决方案可实现全天候24小时检测、识别、分析各种现场视频影像，向管理人员提供实时化、可视化、智能化的AI服务，及时告警潜在风险，消除安全隐患。该方案目前已助力中国电子系统工程第二建设有限公司在无锡华勤研发中心二期项目实现安全生产700余天，施工现场的安全性综合提升80%。

向未来布局持续构建AI底层技术能力

从技术研发到行业渗透，再到生态合作，每一步都凸显了阿加犀对智能边缘市场趋势的敏锐洞察和对客户需求的深刻理解。

阿加犀希望能继续帮助开发者跨越底层芯片到AI落地的技术鸿沟，通过技术创新和产业协同，打破技术壁垒，实现边缘侧AI技术的落地和广泛应用。阿加犀创始团队以CEO孙晓刚、首席科学家顾实教授为核心，聚集了来自中国科学院、电子科大等院校的AI专家、技术精英。目前研发人员占比近80%，研发团队硕博比约为40%。这正是阿加犀拥有强劲的底层技术实力和创新潜力的底气。

孙晓刚认为阿加犀另一核心竞争力在于产业生态优势，阿加犀目前已获得包括高通创投、申能诚毅等多个产业资本投资。“我们的战略布局既包括依托高通生态资源优势为全球AIoT客户提供服务，同时也积极投身‘AI+行业’，与纺织、智能装备、机器人、汽车等各重点行业开展紧密合作。同时，也与更多芯片厂商开展交流合作，加速国产芯片的智能应用落地。”

面对空前的历史机遇和AI变数，未来，阿加犀将会继续加强技术研发。孙晓刚表示，底层技术是阿加犀的核心竞争力，尤其在当前AI技术的快速发展期，我们将紧抓先发优势，深化技术创新，以保持在行业中的领先技术优势。首先，持续探索端侧大模型在行业中应用落地。阿加犀于2023年顺利攻破大模型边缘端部署推理技术难关，成为国内首批支持LLaMA-2、通义千问Qwen等主流开源大模型在边缘端推理的人工智能公司。2024年以来，我们又将边缘端大模型部署解决方案应用在车载助手、智慧零售、泛安防等实际业务场景中。随着AI大模型的快速发展和应用探索，我们相信基于边端大模型的产品将大有可为。其次，进一步推动工业AI质检方案和智能工业相机产品在智能制造中的广泛应用，充分利用长尾市场潜力，实现技术的全面渗透和落地，助力中小企业智能化转型。再就是探索AIPC边缘智能场景，充分释放本地AI性能，助力笔电厂商提供高性能和个性化AIPC产品。

此外，阿加犀将主动出击探索海外业务。如积极参与国际性展会、竞赛等各类活动，面向全球建立多元化市场渠道等。

“期待通过这两大方向的努力，阿加犀能在全球市场上占据一席之地，推动企业实现跨越式发展。”孙晓刚说道。

（文章来源于成都市工业经济和信息化研究院 李丹，如有侵权，请联系删文）