8月3日周六，在厦门市思明区台湾山庄，开异智能有幸迎来了厦门市校友经济促进会一行。

开场

本次活动由厦门校促会厦港下午茶负责人陈文明主持，陈文明对大家的到来表示热烈欢迎并对厦港下午茶进行了简单介绍。

随后，江西理工大学厦门校友会李延娟秘书长向与会嘉宾介绍了江理大校友会的成立及发展近况。

会议开始

首先，开异智能公司总经理郑振平介绍了开异智能公司布局全国多个城市，业务范围涵盖机械加工及出口业务、机器视觉检测及自动化以及半导体设备零部件高端清洗。

专题讲座

1.AI技术工业应用场景

此次专题讲座由开异智能钟贤青发言，他以“工业AI智能检测的现状和未来”为主题介绍了人工智能的发展史，深度学习的介绍，机器视觉的发展历程；机器视觉检测设备的组要构成，属于跨学科较多的应用场景；通过对国家政策的解读，助推行业应用的快速发展。
介绍了机器视觉的四大应用场景，在各个行业的应用举例，以及面临的一些难点场景，尤其在消费电子、锂电、半导体、汽车、光伏、轨道交通、家电、航空航天等领域做了特别介绍。
同时也对市场做了预测，是在半导体和消费电子这两大领域的空间最大。

2.落地实施面临的困境

随着近几年工业AI的热度，越来越多的制造业企业愿意使用AI技术来辅助把关产品质量。但在真正项目实施过程中，由于甲方缺乏对AI技术的深刻认识，以及乙方为了拿下订单而做的吹嘘放大化，导致项目的失败或者迟迟不能交付，从而引发部分企业对工业AI落地的信心。
缺陷样品的收集，针对不同类型的缺陷，包括限度样品，在生产制造过程中存在一定的难度收集全面。
质量、生产、技术等几个部门对产品质量标准认知不一，在实际执行过程中存在一定偏差。
基于主客观的因素，甲方提供缺陷样品耗时较长，乙方基于大量样本数据进行不断模型迭代。

3.如何走出困境快人一步

多模态检测，面对多模态检测的需求，企业开发的检测装备将不仅仅局限于图像数据的处理，还将融合其他传感器数据，如声音、温度、压力等，以提供更全面的信息。通过多模态融合，可以进一步提高检测和识别的准确性，并支持更广泛的应用场景。

企业交流

交流探讨环节，参会嘉宾对各自的工作、企业发展等领域进行自我介绍，并针对工业AI技术的相关问题同大家进行探讨。

本次厦门校促会圆满结束，工业AI技术的应用前景无限，我们期待着下一次的相聚，相信每一次的思想碰撞都能为行业带来全新的变革与飞跃。