引言：在10月14-16日的VisionChina2024（深圳）机器视觉展上，机器视觉产业联盟（CMVU）通过《Vision对话·展商》栏目，与洛微LuminWave的李思龙先生进行了深度访谈。李工分享了洛微科技在激光雷达与3D传感器领域的最新研发成果，特别是D系列高性能3D工业相机的技术创新。他还探讨了机器视觉行业创新企业的特质，以及公司转型升级的策略。同时，李总对“Vision Plus X”概念提出了见解，并展望了机器视觉市场的未来。此次访谈让我们对洛微科技及其在机器视觉领域的贡献有了更深入的认识。

记者：李工，能否先为我们简要概述一下洛微科技的基本情况？

李工：洛微科技成立于2018年，专注激光雷达与3D传感器领域的研发、制造及销售，是一家具备高度技术创新力的高科技企业。公司总部设在中国杭州，同时，我们在中国西安以及美国洛杉矶均建立了先进的研发中心与销售服务中心，形成了全球化的业务布局。

我们的创始团队汇聚了来自麻省理工学院（MIT）的光子学专家，不仅在硅光芯片集成技术、调频连续波（FMCW）及飞行时间（ToF）测距技术上拥有深厚积累，还精通多场景应用算法的开发与卓越的客户服务体系构建。截至目前，洛微科技已成功研发出系列化的FMCW激光雷达与ToF相机产品，这些高性能产品正广泛应用于智能驾驶、智慧物流、工业自动化、机器人等多个前沿行业，为全球客户创造价值。

记者：在VisionChina2024（深圳）展览会上，贵司展示了哪些创新产品与尖端技术？有怎样的亮点呢？

李工：本次展会，我们正式发布了洛微科技的最新研究成果——D系列高性能3D工业相机DM。该产品内置了高性能RK3588核心板，拥有6TOPS的强大算力资源，不仅大幅提升了基础算力，还显著降低了对外部工控机的依赖，实现了边缘计算或末端智能的卓越性能。同时，我们开放了算力接口，支持多种应用算法的无缝嵌入，使DM成为了一款功能全面、适应性强的智能相机产品。

在性能表现上，DM相机拥有近60hz的超高帧率以及卓越的宽动态HDR能力，使其能够轻松应对各种复杂多变的应用环境。无论是户外工程机械的灌口识别，还是智能制造生产线上的精准定位与分拣，DM都展现出了出色的表现力和稳定性。

此外，我们还充分考虑了不同客户的开发环境和能力差异，提供了Windows X86和ARM两种系统架构的选项。特别是Windows版本，极大地简化了用户软件算法的开发和部署流程，真正意义上实现了对工控机的有效替代，为用户带来了更加便捷、高效的使用体验。

在应用领域方面，DM相机可广泛应用于托盘识别、工业安全立体防护、客流量统计、罐口下料口识别、传送带动态抓取以及体积测量等多个场景。无论是需要高精度测量的工业自动化生产线，还是需要快速响应的物流科技仓库，DM相机都能提供稳定、可靠的视觉感知支持。

记者：机器视觉行业注重科技创新活力，您认为创新企业应具备哪些特征？贵司如何保持并增强这种创新能力？

李工：机器视觉行业作为计算机、机械、光学与人工智能等多学科融合的领域，对创新企业的要求尤为严格。首先，强大的技术研发能力是基石，这意味着企业需持续推动技术创新和产品迭代，以巩固并提升自身的核心竞争力。洛微科技正是凭借着一支高水平的研发队伍与丰富的研发资源，不断推陈出新，例如，今年洛微科技推出了多款创新产品，正是这一能力的体现。

其次，一个开放包容的企业文化和对市场动态的敏锐捕捉同样不可或缺。我们内部鼓励创新思维，为每一个新想法和新方法提供成长土壤；外部则秉持开放合作的态度，与学术界、研究机构及合作伙伴携手共进，共同推动行业的繁荣发展。

为了持续激发并维持这种创新活力，洛微科技采取了多重策略：我们与高校深度合作，吸引并培育顶尖人才，同时引进业界专家，为研发团队注入新鲜血液。此外，我们还不断加大对研发的投入，确保创新项目获得充足的资金支持。更重要的是，我们构建了开放的创新平台，旨在与行业内其他伙伴及研究机构共享资源、交流技术，以此加速技术创新步伐。

记者：在“两业融合”背景下，您如何看待其对行业生态的影响？贵公司采取了哪些举措来适应并推动自身转型升级？

李工：我非常赞同“两业融合”的发展态势。从行业生态的角度来看，“两业融合”不仅打破了传统制造业与服务业之间的壁垒，还推动了资源的有效配置与产业的协同发展。特别是机器视觉技术，已成为工业自动化和服务智能化的关键驱动力。

“两业融合”显著加速了机器视觉技术在制造流程中的应用，比如智能制造、智能监控等方面，这大大提高了生产效率与产品质量，同时降低了人工成本和错误率。另外，机器视觉系统能够捕捉和处理海量的图像数据，这些数据在现代服务业技术的支持下，如云计算和大数据分析，可以得到深度的挖掘和利用，从而推动产品创新和业务模式的革新。

面对“两业融合”的大趋势，我们在技术创新方面，我们不断投资于研发，以增强机器视觉的核心技术，如图像处理算法和深度学习等。在业务模式上，我们推出了硬件产品与应用解决方案的组合，以更好地满足市场需求。在生态建设上，我们积极加入行业联盟，与上下游企业、科研机构以及国内外渠道伙伴建立了紧密的合作关系，共同开拓国内外市场。

记者：VisionChina 2024（深圳）提出'Vision Plus X'概念，探索机器视觉新边界。您对此有何独到见解？展会中您是否观察到了哪些跨界融合或技术碰撞的精彩瞬间？

李工：机器视觉的应用范围广泛，深入多个行业，特别是与锂电、汽车、物流等领域的紧密结合，不仅顺应了当前市场的发展趋势，更预示着对其他行业的深远变革。

在展会现场，我观察到了许多机器视觉技术与人工智能、机器人技术的精彩融合。一些展商通过深度学习技术，显著优化了视觉检测算法，不仅提高了识别的精确度，还大幅加快了检测速度。此外，机器视觉与机器人技术的协同应用同样引人注目，视觉系统能够精准引导机器人进行抓取、柔性插取及自动化拣选等操作。同时，机器视觉在智慧医疗、半导体制造检测等多个领域也展现出广泛的应用前景，不断挖掘新的应用场景和需求，为各行各业的发展注入强大动力。

记者：请您分享一下对2024年机器视觉市场整体发展的个人感受与洞见，并基于此，展望并谈谈您对2025年中国机器视觉市场未来发展的期待与预测。

李工：2024年，从技术层面来看，机器视觉市场与人工智能、物联网、大数据等前沿技术的深度融合，极大地推动了视觉系统的智能化与自动化进程。这不仅显著提升了系统的识别精度与速度，还极大地拓展了其应用范围。其次，随着制造业的转型升级，机器视觉的市场需求持续增长，同时市场竞争也日益激烈。特别是3D视觉技术，其需求量呈现显著增长态势。

展望2025年，我认为机器视觉在智能制造领域的应用将进一步扩大。在自动化生产线上，视觉产品将不仅局限于3C、光伏、汽车电子等行业，而是会向更多行业渗透，特别是物流行业和工业自动化行业。在这些领域中，机器视觉将在检测、装配、分拣等环节发挥重要作用，进一步提升生产效率。

此外，在工业场景的安全与过程监控方面，机器视觉也展现出巨大潜力。通过图像处理与识别技术，机器视觉能够在工业安全监控和全过程追溯中发挥关键作用，推动生产流程的标准化与数字化。

因此，对于这些发展方向，我们将持续加大投入，不断创新，以期在激烈的市场竞争中占据更大的市场份额。