机器人产业的发展浪潮中，顶尖学府孕育的创新力量扮演着关键角色。其中，“清华系” 机器人企业凭借深厚的学术积淀、顶尖的人才梯队与前沿的技术突破，已然成为行业瞩目的焦点。近日，光象科技与加速进化这两家 “清华系” 企业的最新动态。

光象科技完成数千万元种子轮

近日，光象（北京）科技有限公司（以下简称“光象科技”）正式宣布成立，并完成数千万元种子轮融资。本轮融资由全球领先的机器人与制造业产业公司领投，某知名投资机构与光源资本共同参与投资，所募得资金将主要用于光象科技具身机器人的核心技术研发与产品化推进工作，计划率先在汽车制造人力高度密集的真实操作工位实现具身智能体的落地应用，解决实际生产痛点，并以此为基础逐步拓展至更广泛的工业制造场景。

光象科技虽为具身智能新锐企业，但有着令人瞩目的“出身”与强大的团队班底。其脱胎于国内汽车工业和人工智能的领军院系——清华大学车辆与运载学院、人工智能学院及人工智能产业研究院的科技成果转化项目，并获得清华大学官方正式占股。

团队方面，光象科技核心团队堪称一支兼具深厚学术底蕴与丰富实战经验的“具身智能特种部队”。其汇聚了清华系顶尖科学家与来自阿里巴巴、腾讯、华为、极智嘉等全球科技巨头的产业化精英，核心技术团队100%拥有清华、浙大等顶尖高校博士学历，覆盖强化学习、视觉感知、最优控制等具身智能全栈技术领域。

该公司创始人兼CEO张涛曾成功主导世界领先的空间感知定位技术在数百万车载终端量产落地，完成自主移动机器人5.6万台全球交付，实现高精地图精益生产实现10倍效率提升。而联合创始人首席科学家李升波教授是人工智能领域国际知名专家，主导研发的强化学习DSAC系列算法达到国际领先水平（SOTA），并主持开发了国内首个全神经网络端到端自动驾驶系统（IDrive）。

自成立之初，光象科技就明确工业场景作为具身智能落地的战略原点。基于对工业垂域的场景理解与专业能力，该公司将以汽车制造这一垂直场景为起点，打造能够切实解放工人繁重操作的具身智能体，并逐步横向扩展到其他制造业和工业门类，最终构建通用的工业具身大脑，全面助力工业智能化升级。

光象科技推出了GOPS平台，这也是全球首个以强化学习为核心、面向工业场景的一站式具身智能系统开发平台。

该平台通过构建具身智能开发平台，实现技术能力的原子化封装与开发范式的统一，从而在底层技术持续演进的同时，确保终端产品的有序迭代和稳定落地。其集成了多项自主研发的世界级技术成果，包括性能达到行业SOTA的强化学习算法DSAC-T、神经网络训练算法RAD，以及业内首个面向工业平滑控制的通用神经网络结构Smonet等。

依托强大的具身智能模型开发能力，光象科技已经在自动驾驶、仓储物流、工业制造、工程作业等广泛工业场景实现应用落地，为十余家行业龙头企业提供了具身智能机器人产品或智能系统解决方案。

如今，机器人化身卫士接下高危任务，化工线上精准搬运有毒物料、操作反应釜，矿山里无人驾驶采矿车穿梭，让工人远离危险。而这不仅筑牢了安全防线，更成为降本增效的关键抓手。这种安全与效益的双重提升，正是万亿级增量市场持续扩张的核心动力。

(文章来源于维科网，如有侵权，请联系删文)