英国英国标准协会（简称 BSI）最新标准BS8611的目标——《机器人和机器系统的伦理设计和应用指南》中提到“机器需要讲道德”。该标准主要针对机器人设计研究者和制造商，指导他们评估机器人的道德能否融入人类社会。
　　实际上，机器人伦理，面露着许多严肃和艰巨的挑战，甚至可能动摇人类文明的根基。当远超于人类能力的机器有了类似人的情感，如何能确保人类的主导地位？他们变坏怎么办？
　　在现实世界中，“机器变坏”的忧虑仍然存在。今年3月，微软公司上线了一款叫“泰”的聊天机器人，几小时后又被迫将它下线。原因是“泰”不断爆出种族歧视、性别歧视之语。
　　据了解，“泰”的聊天才能来自深度学习技术。这项技术不再通过编写程序，让机器按照某种既定方式完成任务。面对问题，机器将通过模拟高达数十万次不同的解决方式，自己探索出最成功策略。
　　这需要海量数据的支撑，很多数据来自用户，更多来自整个互联网。而这些数据既包含着道德上“对”的，也有“不对”的。“泰”的雷人之语，就是从和他聊天的坏家伙那里学来的。
　　这让人不禁思考：机器学习人的智慧最终做得比人还优秀；当他们开始学习人性中的恶时，我们将面对一个怎样的未来呢？
　　相对于可能发生的噩梦，离我们更近的麻烦，可能是人工智能对善恶标准带来的挑战。当机器以人的形态越来越融入人类社会，人类社会道德概念的外延被扩宽了。
　　科幻作家艾萨克·阿西莫夫在自己的科幻小说《我，机器人》里讨论了数个更加复杂的机器人伦理问题。女主人公达尔文博士依靠机器人三定律屡破困局：
　　机器人不得伤害人，也不得见人受伤害而袖手旁观；
　　机器人必须服从人的一切命令，但不得违反第一定律；
　　机器人应保护自身的安全，但不得违反第一、第二定律。
　　这三条定律被确定在机器人的逻辑电路中，容不得一点修改。而在现实世界中，这三条小说的产物也已经在人工智能的实际研究中被应用。
　　此次的《机器人和机器系统的伦理设计和应用指南》，是在技术发展的新时代，对三定律更详细的延伸。这项指南究竟能不能发挥效用还待观察。比如，它建议设计者增强机器工作的透明性。但科学家们觉得太悬了——深度学习系统作出决策的过程太复杂，有时候连系统的设计者都难以理解。