5月15日，依图科技宣布，其机器视觉项目完成3.8亿元C轮融资，由高瓴资本集团领投，云锋基金、红杉资本、高榕资本、真格基金跟投。 

　　依图科技称，此轮募集的资金，将主要用于人工智能技术在医疗行业的核心技术研发、医疗行业临床应用的拓展，以及人工智能医疗团队的建设。

　　目前该医疗团队已推出国内首个真实应用于临床的人工智能影像诊断产品，也是目前国内唯一实现对全量医疗数据覆盖的人工智能公司。

　　云锋基金创始人主席虞锋表示：“依图拥有做世界级创新的能力，我们不仅看好依图团队用人工智能技术推动改善现有医疗服务水平，更期待和依图一起把‘中国智能’变成全球智能。”

　　依图创始人朱珑在刚刚结束的中国企业家绿公司年会的演讲中提到：“人工智能应用于垂直领域，非常需要对技术和场景相结合的理解，非常需要高手，作为翻译者或沟通者，这个角色非常重要。”

　　将人工智能技术应用到世界上最严肃的医疗领域，不仅需要先进的技术，还需要具备对医院医生面临痛点的深刻洞察能力，以及创新性解决问题的思维能力。

　　对于临床医生而言，区分结节所在的肺叶特别是肺段的难度极高，依图通过深度学习技术创新性的建立了“数字肺”，帮助医生快速精准定位结节，评估倍增时间。

　　除此之外，依图团队还把影像和病理结合起来，逼近影像本身的诊断极限。这在全球人工智能和医疗领域都是首创。

　　凭借出众的技术优势和工程落地能力，依图影像智能辅助平台已经被上海和浙江省多家顶级三甲医院所采用。人工智能技术在医疗影像的应用，已经从实验室走出来，在临床全面铺开。

　　实际上，根据此前公开报道，依图人工智能技术在实际医疗临床应用半年多时间，实际临床敏感性已经达到95%以上，其中10mm以下的小结节和5mm以下的微小结节占到检出结节的40%以上。这意味着，人工智能技术对肺小结节的诊断能力几乎已经超越普通医生的诊断水平。

　　在试运行使用依图影像智能辅助诊断平台的医院，医生已经开始把系统生成的报告采纳到自己的诊断结论中，以浙江省人民医院为例，系统生成的报告被医生采纳的比例达到了90%。

　　除了成功构筑在影像医学方面的先发优势，依图还在临床决策方面进行纵深布局。依图人工智能临床决策支持平台已在广州妇女儿童医疗中心服役，利用深度学习技术对历史病历进行处理，建立疾病诊断模型、特征补充模型、相似病例模型为患者和医生提供初步诊断。

　　早在进入医疗行业之前，依图就还进入了多个领域。在安防领域，依图研发的“蜻蜓眼”人像大平台已服务全国上百个地市公安系统，是全国拥有十亿级人像库比对能力的公司；在金融领域，招商银行1500多个网点接入了依图系统，双方合作了 “刷脸取款”等新模式。