众所周知，安防领域是个时刻都能产生海量数据的行业，近两年在人工智能技术的加持之下，这些数据正在产生新的意义，为安防这个传统行业解决更多问题。深瞐公司在人工智能行业里是一家比较低调的公司，一直在主流媒体的视野之外，但其创业路径和以“车脸识别”和“视频结构化”为核心的市场布局。，却值得业内人士关注。

    自2012年创立至今，深瞐科技就和全国70余家公安部门合作，仅软件产品营收已达千万，实现了数十倍的增长，当前正在积极建设以“车脸识别”和“视频结构化”为核心的软硬件产品布局。

2011年，一个公安局长找到了陈瑞军，拿出一段监控视频，问他：“现在犯案的车辆都是假套牌，我们都没法找车。你能不能识别这个车，比如车的颜色、型号，方便我们用车管所的档案来对比，看是不是套牌车和假牌车？”

    那个时候，陈瑞军在安防领域已经做了10年，他的蛙视通信虽然没有成为像海康威视、大华一样的巨头，但在安防领域知名度也很高，且体量已经不小，为高速公路、城市交通、公安、军队等近20个行业的用户提供了视频监控设备和解决方案。

    面对老用户提出的新问题，陈瑞军觉得需要采用一些新技术，才能更好地解决。

    带着这样的需求，他找到了几位在机器视觉领域颇有建树的老朋友，几番深谈之下，他决定再次创业，成立深瞐科技（原名华富睿智）。此后，深瞐聚集了几位国内人工智能领域的新锐学者和顶级专家，甚至还有一位获得Marr奖（计算机视觉领域最高奖）的世界级专家，开始利用计算机视觉识别相关技术，来尝试解决客户提出的新需求。

    但在那时，计算机还是依靠比较传统的技术方案来进行识别。

    直到2013年，其中一位专家朋友又找到陈瑞军，告诉他最近有个新的方法，效果很好，可以完全替代传统的方案，这个方法叫做——深度学习。

    彼时，李彦宏亲任院长IDL也才成立不久，专注研究深度学习。很快，深瞐就开始利用深度学习重构自己的产品线。陈瑞军说：“最开始考虑的是做人脸识别，但发现动态人脸识别的精准度还不够，直到现在也是个需要解决的问题。对于深瞐来讲，作为一个初创的新公司，这个方向可能暂时没办法落地，所以就想做一些别人没做过的，结合用户的需求，所以就定了“车脸识别”这个方向。”

    此后，从最基础的图片识别开始，继而到视频识别，再聚焦到视频中的车辆、人员分析，直到今天形成了以“车辆识别”和“视频结构化”为核心的软硬件产品布局。总体来看，深瞐科技的产品体系主要包括以下几个方面：

车辆综合平台

    针对公安刑侦、交警、情报、重大安保、反恐等行业用户，深瞐科技开发了综合性的 车辆综合平台，该平台集成了深瞐全部的核心算法和模块，包括车辆型号、车身颜色、标志物、车辆类别、违法驾驶、危化品、撞损痕、以图搜图、驾驶员、车辆号牌等，并采用 Hadoop  分布式体系架构。

视频基因谱引擎

    视频基因谱引擎是深瞐的核心产品，更通俗的名字叫做“视频结构化”。据深瞐介绍，“视频结构化”这一概念该由公安部第三研究所胡所长提出，指的是把视频数据中的非结构信息转化为结构信息。深瞐的视频结构化产品可以高精度地自动识别不同视角、不同光照条件、不同监控场景、不同天气状况中的人物特征和车辆特征，便于公安机关达到后期快速检索和布控的目的。

智能视频分析专用芯片

    深瞐自主研发了基于FPGA的专用深度学习神经网络加速硬件加速芯片，该芯片的计算能力达到24Gops，图片处理速度为15fps，功耗只有3W，可以集成到前端摄像头，或者前端智能设备上，实现对视频数据的实时处理和分析。

智能硬件

    深瞐科技为刑侦人员开发了便携式侦查系统，该系统采用了专用的硬件和图形处理芯片，集成了车辆识别模块。此外，还针对治安监控视频开发了车辆分析器、智能摄像头等，实时监控并分析来往车辆的各类信息特征。

人脸识别引擎

    基于深瞐在深度学习和模式识别的研究和应用成果，采用人脸检测、跟踪和结构化对比算法模型，被应用于公安机关的人脸比对、检索、身份识别、商业人流大数据等方面。

图像处理引擎

    深瞐科技的图像处理引擎，主要应用于将复杂情况下的模糊车辆、车牌图片进行清晰化处理，能够做到的有去除噪点、去除重影模糊、图像光照增强、去除雨天模糊、去除镜面反光等。

    其实，在AI+安防这个赛道上，玩家并不算少，主要可以分为两类。一类是传统安防公司，除了海康威视、大华等安防巨头，还有宇视、东方网力等公司；另外一类就是人工智能（尤其是计算机视觉）公司，诸如格林深瞳、旷视科技、商汤科技等明星创企。老牌安防企业的升级和布局自不必说，能够吸引众多的计算机视觉企业，是因为安防领域确实存在用户痛点。

    陈瑞军认为，这两类企业各自有不同的优劣势。传统安防公司体量大，AI技术需要一步步积累，现在开始转型或布局，稍微晚了一些。新兴的AI类创业公司，对于安防市场市场的渠道、产品化落地方面，也不算擅长。

    而这两点让深瞐科技和这个市场上的其他玩家不同，深瞐既有传统安防企业的积累，也有人工智能公司的基因。无论是传统安防，还是计算机识别技术，都开始较早。在渠道、技术、产品化落地等方面，都有经验。

    因此，在渠道层面，依托创始人陈瑞军十多年积累的客户资源，帮助全国各级公安机关侦破案件，解决实际问题；在技术层面，深瞐利用深度学习，增强计算机视觉识别技术，押注在“车辆识别”和“视频结构化”上，并在每一个细节处深挖，继而拓展到其他方面。

    陈瑞军坦言，这些技术深瞐虽然从2013年就开始钻研，但直到2016年才被整个公安机关认可，原因在于政府机构的预算，需要较长时间的等待、审批过程，深瞐扮演了最早教育“警察叔叔”的角色，推动公安部门列项采购。

    陈瑞军对人工智能在安防领域的应用有自己的判断，人工智能在安防领域的应用场景会不断拓展和细化，应用会越来越丰富，用户要求也会越来越高，但人工智能的高技术门槛让很多企业望而却步。

    面对这样的趋势，深瞐科技也在筹备一个新的计划：开放自己的研发能力和研发平台，在不同的应用领域跟有应用基础和市场能力，但不具备人工智能研发能力的企业进行广泛、深层次的合作，共同构建一个开放的AI+安防的生态圈，促进人工智能在安防领域的深度应用和发展。

    截至目前，深瞐科技的车脸识别算法在全国约150个地市已经使用，每天处理数据量约1.5亿张图片。在营收方面，深瞐科技从2014年的几十万，到2015年的300万，2016年则实现了千万的销售额，而且主要依靠的是其软件产品。芯片、摄像机等硬件设备也在同步开发中，初步计划在今年6月份完成。关于未来，陈瑞军的计划是在2017年实现4-5倍增长，在2019年计划 IPO 上市。

    目前，深瞐正在启动新一轮的融资计划。