智慧制造的产业大浪潮来袭，台厂如何趁势而起？工厂生产线前端将更聪明，边缘运算的能力与即时反应将是关键。另一重点，为掌握软硬整合技术，凌华与资策会合作，与工业4.0起源的欧盟，共同研究将5G技术应用至工厂生产线。
　　物联网最初的重心在人，透过智慧型手机、人的行为被亚马逊（Amazon）、Google及Facebook等云端服务业者搜集并分析，从而创造出各种新的商业模式与价值，在人的资讯被搜集完后，接下来就是搜集物品资讯，尤其是制造的各项设备，也就是工业物联网（IIOT）的概念。
　　不论物联网或工业物联网，都有3项基本元素，分别是连结（connectivity）、资讯流（streaming）及管控（control），如何让人或各种生产设备连结，成为平台并持续产生资讯，进行分析，再透过管控将资料分析进一步优化，提前预测，创造更大价值。
　　事实上，工业4.0里面的智慧制造，是透过物联网技术，提升制造效率，基本上重点在2件事：预测维修与预测品质，以工厂设备而言，动辄上千万或上亿元，且生产线不能停，若能在设备可能出现问题前，就提前通知厂商到厂维修，将节省庞大的维修经费与时间支出。
　　其次，生产线若能预测品质，就能有效降低成本，比如台湾熟悉的PCB（印刷电路板），生产工序多且复杂，若在每道工序后能预测该产品是否能继续下个工序，就能提高生产良率，不用透过最后的品质检验，就已达到最好的生产品质。
　　若能再将所有生产PCB程序的数据采集，搜集6至24个月的资料后，透过大数据分析，再回馈至各工序的生产线，一旦某处出现瑕疵，就能立即侦测，并做出筛检，在资讯流不断挹注下，预测模式将会愈来愈精准，不仅省去人工，也能拉高产品良率。
　　然每道工序判断，最好能在1毫秒做决定，在侦测当下做出决策，采用边际运算，就能有效解决问题，凌华很早就看到此趋势，一直走在前端。
　　近期，凌华也与资策会密切合作，代表台湾与欧盟的公司进行5G应用研究。凌华提出核心的连结技术，与欧盟的公司与研究单位洽商，将5G技术应用至未来工厂，协助工厂内的移动设备透过无线连接。举例而言，机器人将会大举应用在智慧工厂内，现在机器人都是固定设备，未来却不是，而是可移动的设备，或是以无人搬运车（AGV）取代人力，在未来5G时代，强调高可靠度、低延迟性的特色，刚好可以满足未来工厂的无线环境。
　　凌华亦有开源的ROS2（Robot Operating System） 机器人作业系统，国际上几乎所有机器人的研究单位都以此平台做研究，凌华于2015年购并英国软体公司PrismTech，就是看重此技术，在未来5G时代，将可上下贯通。
　　目前物联网时代的工业机器人，能做到机器与机器间的沟通，就已很了不起；未来，5G时代的工业机器人，将可做到与人沟通，届时工业物联网将再掀起一波全新的世界趋势，让我们拭目以待！