不同于车辆管理的罚钱扣分，闯红灯的行人打不得、骂不得、罚不得（基数太大）。为了管理行人不遵守交通规则的行为，各地交警部门“各显神通”，这不，深圳交警就新推出了AI交警执法。    

    今年5月开始，深圳交警开始在全国率先启用“AI刷脸”执法，对闯红灯行为进行治理。目前该系统只针对此前已经入库的人群，比如快递、外卖等从业者，暂时还做不到全民准确、实时监督及抓拍。
    行人违法闯红灯被设备抓拍后，AI交警经人脸识别系统自动比对，相关身份信息即被推送至执法平台进行人工审核，确认完成后，系统将自动提取相关人员在交警备案登记的手机号码，并发送处罚告知信息。深圳交警还开通了一个专门的页面对闯红灯行为进行曝光，访问者可以看到闯红灯行人的部分姓名、身份证号和照片，照片要对面部进行马赛克处理。

    据了解，AI交警上岗首日，共抓拍闯红灯案件58宗、非机动车进入机动车道行驶67宗。

    外卖、快递人员乱穿行、行人闯红灯和车辆乱停放，只是公共交通问题中的冰山一角，公共交通存在的痛点还有交通拥挤、交通安全、交通违法等等，并且随着时代的发展，新的交通问题也不断涌现，比如共享单车的出现在给群众出行带来便利的同时，乱停放、使用不规范等问题也带来不少负面影响。‍‍‍‍‍‍‍‍‍

    但这些长久以来困扰着各个城市的交通问题，现正在逐渐被AI解决。
    目前中国很多城市交通拥堵严重，很多十字路口的红绿灯配时其实并不是最优的，AI基于深度学习的车辆精确感知检测，可以精准的感知交通路口各个方向的车辆数量、流量和密度，从而可以给交通路口的最优配时提供准确依据。如果各个路口都用上这种车辆检测技术，那对交通拥堵将是极大的缓解。
    AI还能对交通事故及事件进行检测，基于连续视频可以分析车辆的行为，检测如车辆停车、逆行等行为，发现交通事故和交通拥堵进行报警，这个技术之前在高速公路上应用非常广泛，但由于存在较多的误报，实际效果离真正的需求还有一段差距。未来借助深度学习技术，能实现真正准确的交通事件检测系统，真正的帮交通运营部门提供准确及时的报警信息。
    当然，未来在AI及相关法律发展得足够成熟时，汽车辅助驾驶甚至无人驾驶均能够实现，届时车辆信息还能与城市交通数据实时相连，人类将迎来前所未有的出行体验，交通体系也将被重塑。