近日，一名21岁空姐遇害的新闻让大众再次把视野聚焦到滴滴平台上。
    如今，滴滴网约车因其有着即召即到、便捷高效等优点逐渐成为大众首选的出行方式。然而，近期来，网约车司机骚扰、性侵、劫杀女性乘客的恶性安全事件频频被报道，事件敲响了出行安全的警钟。
    此次事件不仅暴露出了滴滴平台存在司机管控力度不够等问题。同时也反映出了城市安防系统建设不够完善的问题。而在安防行业智能化的发展道路上，机器视觉技术的引领促进作用是不容忽视的。

安防，是机器视觉应用的主战场之一
   1.与公安机关建立人脸捕捉数据库 
  在公共场合人员密集区域，比如：天安门广场、火车站等敏感的公共场合监控，相关机器视觉产品能与公安机关搭建人脸识别比对系统，建立人脸捕捉数据库，将人脸信息归档，并与个人身份建立关系，在实际运用过程中采用人脸搜索、黑名单布防、陌生人识别等多项智能分析功能，大大提高视频监控的防范功效，可以让犯罪分子无可遁形。 
    2.智能交通中对车的识别和管控 
  在交通行业，与其他识别技术相比，机器视觉具有成本低、稳定性强、准确性高、应用范围广等优点，目前已经在国内外高速公路和公路的交通监控系统中得到了广泛的应用,比如车牌识别、车身颜色识别、车型识别、违章识别、车流量统计、流量控制等。 
    3.人脸布控 
  人脸识别基于人的脸部特征信息进行身份识别，主要指通过摄像机采集含有人脸的图片或视频流，然后在图片或视频流中进行人脸检测并抓拍，进行面部特征提取，以实现抓拍的人脸与数据库中的人脸进行比对的技术。目前已有不少企业推出了机器视觉的人脸布控系统，能够适应于各种交通要道、住宿场所、智能楼宇、大型连锁商场，平安城市等场合，具有人脸布控、以图搜图、用户管理等核心业务功能。 
机器视觉在安防应用的核心技术
    1.目标识别 
  目标识别技术和稳定的追踪方法是机器视觉在安防发展的关键技术。它在很多领域都得到大量的应用，例如用于身份确认的指纹识别、人脸识别、虹膜识别以及在智能交通管理、机动车检测、停车场管理等场合的车牌识别等。一个目标识别系统应该具有在复杂背景以及各种天气情况下检测、分类、识别标的能力，这样才能有针对性地对目标进行持续的跟踪。 
  近些年来，目标识别技术已由理论探索、实验室仿真逐渐走向实际应用，其技术方法也从经典的统计模式识别，向着基于知识、模型、多传感器信息融合以及向深度学习神经网络的识别方法演进。 
  2.目标追踪 
  运动目标跟踪是确定同一物体在图像序列不同帧中位置的过程。其主要工作方式就是选择好的目标特征和采用适当的搜索方法，根据匹配原理，把现有的跟踪方法分为基于模型、区域、特征以及活动轮廓的跟踪，这是机器视觉力所能及之处。 
  3.双目技术 
  双目立体技术核心目的是提高识别的准确率。由于立体视觉技术形成的视场中带有物体的三维几何信息，因此能够有效的设定检测规则，排除光线、影子等干扰因素，大幅提高智能分析的准确度。

  4.多球机联动跟踪技术 
  多球机联动跟踪技术是以单球机智能跟踪技术作为基础的。从应用的层面上看，能够将普通的跟踪球机的单点式监控，提升为系统内对单个目标的无缝式接力跟踪，配合电子地图的使用，能够容易的实现对高安全等级区域的无缝式跟踪，并实现目标轨迹描绘、犯罪行为预警等高等级的安保需求。多球机联动跟踪技术的实现，需要具备多目标识别与跟踪技术。在应用中，通常设定一台球机作为发起点，对广域范围内目标进行的智能行为分析，并将同时监控的多个目标按照既定的策略进行排序，并按照先后顺序，指挥智能跟踪球机逐个跟踪监控目标。与单目标跟踪相比，多目标跟踪技术的关键点是数据关联问题，即建立一个统一的坐标系，使得发起球机可以将目标的坐标信息传递给跟踪球机，实现联动跟踪。 
  5.面向事后应用的视频摘要、视频检索 
  随着监控探头的普及，监控系统中存有海量的录像数据，在目前人工查看的模式下，传统的方法需要从头到尾顺序播放，往往需要数倍于原始视频的时间才能审看完成，因此需要大量人员连续加班数周进行视频的审看。为了规避遗漏和误差，就要加大人力投入的方法。如何有效、高效的应用，减轻人工查看回放带来的时效性差、成本高、疲劳问题，并在不同分辨率、不同清晰度的录像中准确的辨别出需要获取的信息，基于以上需求，安防厂家研发了视频摘要、视频检索等技术手段，这也是机器视觉的研究内容之一。 

    如果能将人工智能技术运用到城市视频监控系统中，诸如空姐遇害这类的事情或许就不会发生，因为视频监控能识别出车辆的套牌等违规情况，亦或是识别出司机是有过犯罪前科的人，及时向警方发出警报，将惨案制止在萌芽前。即使刑事案件发生，视频监控也能迅速根据车辆信息及司机面部特征进行筛选，快速在人群中将其抓获。

    作为国内最大的网约车平台—滴滴，在为大众提供便捷出行服务的同时，更需要自觉承担必要的责任，加强对司机的监管，保证乘客的安全。希望滴滴不要辜负大众对其的信任，毕竟信任一旦撕开裂缝，消费者将不会再买滴滴的账。