近年来，随着我国经济的发展，各大城市内部的交通基础设施建设得到了快速发展。但是，尽管城市道路越建越宽，立交桥越建越多，交通信号越来越复杂，道路的拥挤程度和交通事故的发生率却没有得到明显的缓解，交通运输业特别是城市交通承受着巨大压力。

    目前，智能交通系统（简称为ITS）已广泛应用于交通监控，车牌识别，交通违章检测和收费管理等领域，在减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率等方面发挥了作用。但是，随着人们对成像的要求越来越高, 这种不断增长的需求激发了无数在硬件和软件方面的创新，以跟上现代ITS应用的挑战。机器视觉和机器学习融入ITS系统是最令人兴奋的趋势之一。其中，机器视觉的融入为ITS系统注入了新的活力：
  1.用单台摄像机替换多台摄像机配置：今天的机器视觉摄像机比以往的摄像机先进得多。 因此，多台摄像机的系统配置可以被单台摄像机取代，这样一来就可以由一台摄像机监视1条甚至2条车道。
 2.从模拟转向数字：模拟摄像机对ITS系统具有固有的性能限制，长期以来它是唯一可行的选择。现在，采用GigE Vision和CoaXPress接口的数码相机可以实现相机与PC之间的长距离传输，从而使数字机器视觉相机成为一种可行的ITS解决方案。
 3.切换到工业级相机：ITS系统中的相机不得不在恶劣，多变的环境中长时间在户外活动。此外，通过将摄像头直接放置在道路上方的新安装方式，减少道路维护以保持道路畅通非常重要。