由于液晶显示面板在生产过程上百道工序，且工艺较为复杂，产品在Module段（模组）特别是出厂前会呈现出不同缺陷，同时在组装等过程中也会出现涂胶过厚、部件尺寸偏差等问题，因此在该工序的品质检测（主要是缺陷检测）至关重要。相比国外同类厂商基本实现在线式缺陷检测，现阶段，国内多数生产线仍采用人工检测或半自动检测。随着下游手机、平板电脑、电视等对液晶显示面板的品质要求不断提高，出于提高产品质量、提升检测效率以及增强竞争能力的需求，国内显示面板生产厂商对全自动面板缺陷检测装备的需求日益强烈。
    兆维自主研发生产的液晶显示面板缺陷检测装备是契合液晶面板生产商对于出厂前全自动品质检测设备的需求，主要应用于生产过程中的Cell（成盒）及Module（模组）段工艺，能够对液晶面板气泡、划伤、异物、翘起、3D类、PCB类等近百种不良及缺陷进行在线检测，同时可以对组装后的模组尺寸、部件间隙等进行测量检查，实现对出厂前缺陷的全面检测。目前兆维提供的检测装备可满足现有国内液晶显示面板主要尺寸（目前国内最大液晶面板为110寸）的品质检测，提供全自动的在线式缺陷检测，提高产线运行效率并保证出货产品的合格率。

    该设备主要实现机械手自动上下料、光学采集、算法处理运算、品级分类、缺陷标注、一键换型等功能。目前设备在客户端产线进行在线应用，漏检率不超过0.1%、错检率不超过5%，功能和指标满足客户产线的需求，检测和运行效果得到客户好评。
    在技术上，液晶显示面板缺陷检测装备重点攻克了基于特征的图像匹配算法、模板匹配、伪缺陷处理、动态检测区域自动提取算法以及PCB自动定位及校正等关键技术：
  基于特征的图像匹配算法技术
    基于特征的图像匹配算法技术是利用提取的特征作为匹配的对象，通过需要配准的图像特征之间的关系来确定如何配准。在缺陷检测中，用到的特征主要包括边缘特征，直线特征，角点特征等。
  模板匹配技术
    模板匹配技术是一种较为有效的表面缺陷检测方式，这种检测方式以表面的某种特征为模板，通过上下滑动找到其在图像中位置的方式，进行表面缺陷的检测。
  伪缺陷处理技术
    对固有的伪缺陷进行处理的方法。采用特殊画面应用伪缺陷成像原理，获取伪缺陷的详细信息，算法根据详细信息与缺陷进行比较，滤除伪缺陷，有效地降低了检测中的错检问题。
  动态检测区域自动提取算法
    开发检测区域提取算法，适应不同材质（保护膜、白板、金属框等）、不同尺寸样品对检测区域的不同要求，兼容样品倾斜、灰度变化等情况。包括精确角点定位算法、检测区域边缘提取等。

  PCB自动定位及校正技术
    开发PCB动态定位及校正算法，可适应多材质、多尺寸部件的检测需求，可对PCB进行精准定位，当部件倾斜时可进行倾斜校正，使其更适合于缺陷检测。如下图，两种不同型号检出情况。