（1）研究了多技术信息融合理论和最优融合层面选择原则，首次研制了一套基于计算机视觉、电子鼻和近红外光谱三技术融合的水果无损检测系统。

    利用计算机视觉、电子鼻和近红外光谱的检测的无损、简便、数字化、人工智能等共同点和三种不同类型传感器的信息相互性，在不同融合层面上引入小波分析、偏最小二乘法、独立分量分析等先进的数学方法和遗传神经网络、遗传特征参数法、遗传偏最小二乘法、支持向量机等模式识别理论，建立了多个高精度的非线性识别模型。将研制的三技术融合检测系统与苹果的近红外光谱、外观、气味信息融合起来，提高了苹果糖酸度无损检测预测精度，对苹果品质进行了较为全面的评价，并建立了山东栖霞水晶红富士苹果的全面品质信息数据库。

    另外，开发了三个摄像装置同步在线的水果品质检测系统。信息的全面获取有较大创新，输送流水线滚子自转带动苹果一边前行一边自转，使得苹果外观信息全面地、无遗漏地被展示在摄像头视野下并被获取；三摄像头同步拍摄的方式尚未见报道。对同一苹果的9幅图像直接处理，而不是采用三维重构，大大提高了检测速度；将时间作为开发算法软件第一考虑因素，采用统计方法提取苹果的大小、形状特征值；用逻辑判别方法提取苹果的缺陷特征值，不但优化检测软件，而且提高了检测速度和精度，从而保证了单列5个/秒以上的处理速度。

    （2）建立了基于国家标准的计算机视觉和近红外光谱牛胴体质量等级检测硬件系统和牛肉品质检测方法，开发了能检测大理石花纹、生理成熟度、肉色、脂肪色和嫩度等级的软件系统。背长肌的提取和棘突图像的提取软件，与目前国内外常规方法相比，不论在分割效果上还是速度上都有很大进步。

    （3）首次开发了近红外便携式苹果水心病检测仪，采用了多光源、双波长检测法和多检测器技术，提高了仪器的稳定性；采用了特制的短波近红外光源，光程和体积可调的样品池，开发了近红外谷物品质分析仪。

    （4）利用图像处理技术来评定猪肉等级的应用在国际上还处于起步阶段，并没有十分准确完善的评定系统，国内目前还不存在类似系统，国外仅有德国有此系统，但其适用范围十分有限。本研究开发了利用图像处理技术评定猪肉等级系统，与传统评定方法比较具有效率高、准确性高、不污染肉样和定级后还可以进行复查等优点。

    （5）采用软X射线成像技术应用于食品异物检测。该技术是一项新的检测技术，是以辐射成像技术为核心，集电子技术、计算机技术、信息处理技术、控制技术和精密机械技术于一体的新技术。开发了一套X射线成像与检测装置系统，可用于食品异物的检测以及水果内部品质的检测。

（中国图像网报道）