由黄瓜制成的腌菜，是一种大众化蔬菜，但消费者要求在收获或运输的过程中腌菜能够保持一致的品质，不受到任何的损伤。现在，我们已经有了轻型蔬菜质量检测方法，但由于这需要额外的时间并不适用于集装线上的检测。为了加快检测速度，密歇根州立大学的研究者们正在研究一种超光谱成像系统以检测腌黄瓜的质量。他们已经通过对不同波长及图象处理算法的实验找到了最佳方法。

    一种是可视的近红外透光成像仪，它可覆盖从450-1000-nm的区域；配备有Hamamatsu公司的高性能背照CCD和控制件，Spectral Imaging公司的变焦镜头和成像光谱仪，及来自Fiberoptics Technogogy公司的钨卤素光导纤维光源。另一种可覆盖从900-1700-nm范围的超光谱图像，在折射模式中运作，且配有来自Sui Goodrich公司的InGaAs-based 相机。两个分类算法测试：一为偏最小二乘判别分析，另一为光谱图像阈。在通过特征向量研究出的Matlab插件偏最小二乘判别分析程序中，这两种都能够在来自Mathworks的Matlab中应用。

    除1400-1550-nm这部分检测的光谱范围，对擦伤区域的平均反射比要低于正常区域；这种差异在950-1350-nm区域中最为显著。这种光谱差异有时在经过六天的演示后会消失，经过进一步的实验后，这种差异就能消除。

（中国图像网报道）