最近的一项研究表明通过机器视觉识别面部表情在技术上具有了可能性。这成为推动未来机器视觉应用的又一希望。

    来自芬兰奥卢大学机器视觉研究小组的赵博士（Guoying Zhao）和Pietikäinen教授在通过视频图像进行面部表情分析上有了决定性进展。他们研发了两个动感特征模式识别符，并应用他们进行面部表情分析。

    他们的《使用局部二进制模式的动感纹理识别进行面部表情分析》一文最近刊登在美国电子与电器工程师协会（IEEE）会报的模式分析及机器智能版面。该杂志在电子工程及计算机科学行业中极为有名。新研究出的方法可以用来自动进行面部表情实时识别，在计算机视觉应用中也有很大的空间。这些应用包括人机界面、生物识别、通信研究和心理研究。如，机器识别人类情感可能很快就能成为现实。这个方法结合了动作及外表数据来防止照明变化和图像传输（如：循环）造成的干扰。这个方法在技术和理论上很容易实现。

（中国图像网报道）