北京迪威泰克数码科技有限公司近日推出了“沸点” BP-IVS系列智能视频分析数字硬盘录像系统，并成功应用于城市轨道交通项目中。

    近年来，全程数字化、网络化的视频监控系统优势愈发明显，其高度的开放性、集成性和灵活性，为整个安防产业的发展提供了更加广阔的发展空间，而智能视频监控则是网络化视频监控领域最前沿的应用模式之一。 

    智能视频（IV，Intelligent Video）源自计算机视觉（CV，Computer Vision）技术。计算机视觉技术是人工智能（AI，Artificial Intelligent）研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。  
   

    视频监控中所提到的智能视频技术主要是指：“自动的分析和抽取视频源中的关键信息。”如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。 

    智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的干扰，仅为监控者提供有用的关键信息。 

    智能视频监控以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。 智能视频监控系统能够识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效地协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。 

    智能型视频分析系统,能从视频图像中根据其特征特性，明确地区分出人或车及其他物体，并可以过滤掉海面的水波及潮汐、风摇树影与光线照明的变化等自然现象干扰，避免错报与误报。 因此，当智能型视频分析系统发出报警信息，就是真正违反安全规则的报警信息，也是必须及时处理的真实报警。智能型视频分析系统也可以针对周期性不同时段，设定 不同方式的安保政策。

智能视频监控系统的特性：

　　1．24×7全天候可监控 

    智能视频监控系统彻底改变了以往完全由安全工作人员对监控画面进行监视和分析的模式，它通过嵌入在前端设备（网络摄像机或视频服务器）中的智能视频模块对所监控的画面进行分析，并采用智能算法与用户定义的安全模型进行对比，一旦发现安全威胁立刻向监控中心报警。 

　　2．提高报警精确度 

    智能视频监控系统能够有效提高报警精确度，大大降低误报和漏报现象的发生。智能视频监控系统的前端设备（网络摄像机和视频服务器）集成了强大的图像处理能力，并运行高级智能算法，使用户可以更加精确地定义安全威胁的特征。

    智能视频监控系统具备禁区报警、越线报警、复杂情况下的报警识别。如用户可以定义一道虚拟警戒线，并规定只有跨越该警戒线（进入或走出）才产生报警，从警戒线旁边经过则不产生报警。如图所示 

　　3．提高响应速度 

    智能视频系统拥有比普通网络视频监控系统更加强大的智能特性，它能够识别可疑活动（例如有人在公共场所遗留了可疑物体，或者有人在敏感区域停留的时间过长），因此在安全威胁发生之前就能够提示安全人员关注相关监控画面，使安全部门由足够的时间为潜在的威胁做好准备工作。 

　　4．有效扩展视频资源的用途 

    无论是传统的视频监控系统还是网络视频监控系统，其所监控到的视频画面都只能应用在安全监视领域，而在智能视频系统中，这些视频资源还可以有更多的用途。
例如，商场大堂的监视录像可以用来加强对VIP顾客以及普通客户的服务，智能视频系统可以自动识别VIP用户的特征，并通知客服人员及时做好服务工作。 

    智能化、数字化、网络化是视频监控发展的必然趋势，智能视频监控的出现正是这一趋势的直接体现。智能视频监控设备比普通的网络视频监控设备具备更加强大的图像处理能力和智能因素，因此可以为用户提供更多高级的视频分析功能，它可以极大的提高视频监控系统的能力，并使视频资源能够发挥更大的作用。  
    
智能视频分析系统的主要潜在应用： 
    
    A.安全相关类应用 

    安全类相关的应用是目前市场上存在的主要智能视频应用，特别是在“911”恐怖袭击、马德里爆炸案以及伦敦爆炸案发生之后，市场上对于此类应用的需求不断增长。这些应用主要作用是协助政府或其他机构的安全部门提高室外大地域公共环境的安全防护。此类应用主要包括： 

　◆ 高级视频移动侦测：在复杂的天气环境中（例如雨雪、大雾、大风等）精确的侦测和识别单个物体或多个物体的运动情况，包括运动方向、运动特征等。 

　◆ 物体跟踪：侦测到移动物体之后，根据物体的运动情况，自动发送PTZ控制指令，使摄像机能够自动跟踪物体，在物体超出该摄像机监控范围之后，自动通知物体所在区域的摄像机继续进行追踪。

　◆ 人物面部识别：自动识别人物的脸部特征，并通过与数据库档案进行比较来识别或验证人物的身份。此类应用又可以细分为“合作型”和“非合作型”两大类，“合作型”应用需要被监控者在摄像机前停留一段时间，通常与门禁系统配合使用。 “非合作型”则可以在人群中识别出特定的个体，此类应用可以在机场、火车站、体育场馆等安防应用场景中发挥很大的作用。 

　◆ 车辆识别：识别车辆的形状、颜色、车牌号码等特征，并反馈给监控者。此类应用可以用在被盗车辆追踪等场景中。

　◆ 非法滞留：当一个物体（如箱子、包裹、车辆、人物等）在敏感区域停留的时间过长，或超过了预定义的时间长度就产生报警。典型应用场景包括机场、火车站、地铁站等。

    B. 非安全相关类应用

    除了安全相关类应用之外，智能视频还可以应用到一些非安全相关类的应用当中。这些应用主要面向零售、服务等行业，可以被看作管理和服务的辅助工具，用以提高服务水平和营业额。此类应用主要包括：

　◆ 人数统计：统计穿越入口或指定区域的人或物体的数量。例如为业主计算某天光顾其店铺的顾客数量。 

　◆ 人群控制：识别人群的整体运动特征，包括速度、方向等等，用以避免形成拥塞，或者及时发现异常情况。典型的应用场景包括超级市场、火车站等人员聚集的地方。 

　◆ 人物面部识别：识别人物的面部特征，并通过这些信息来判定人物的身份。 

　◆ 注意力控制：统计人们在某物体前面停留的时间。可以用来评估新产品或新促销策略的吸引力，也可以用来计算为顾客提供服务所用的时间。 

　◆ 交通流量控制：用于在高速公路或环线公路上监视交通情况，例如统计通过的车数、平均车速、是否有非法停车、是否有故障车辆等等。 

    在世界反恐斗争日趋严峻的今天，智能视频监控已经成为应对恐怖主义袭击和处理突发事件的强有力的工具。

（中国图像网报道）