彩色机器视觉系统的一个主要问题是具有相似颜色目标物的区分。Cyth Systems资深指导安迪·朗表示，“这个问题产生的原因是人眼对色彩进行识别的方式。”人眼包括三个色彩受体，因此大脑根据三色值对色彩进行了阐释。但是由于每个锥细胞对一些波长进行反应，不同的光波长组合可产生类似的三色值，因此经过大脑分析后所呈现出的颜色相同。当两种具有不同光谱分布的色彩呈现相同的颜色时，我们就说产生了异性体。

    朗表示，“为了区分这些看似相同的色彩，彩色机器视觉系统开发商需要仔细选择光的类型。”在很多系统中，采用相对应的光谱会导致颜色变暗，类似的光谱则会使颜色变亮。不过这只是形成了一个大概的基础，在这个基础上光源能够适应所给出的任何设备。为了对相近的颜色进行区分，需要利用包括石英卤及LED在内的一些不同光源。

    朗说，“作为对光源进行比较的标准，色彩通过黑体辐射器进行判定，黑体辐射器发射出的光谱会根据温度的变化而变化。然而，尽管白热光符合这一模式，荧光灯在黑体曲线模式下不会进行辐射。”为了对这些进行分类，我们用相关颜色色温进行标定。“然而，简单的相关色温的标明不能表明采用的光照明类型。事实上，多种光能够通过同一相关色温进行标明，不过辐射出的光谱不同。”

    为了表明两种不同光源产生出的不同性，Cyth Systems在NI周上展示了两种不同的照明系统。这套原型机采用了NI用于自动检测的Vision Builder以及Step software用于显示单幅异性图像。不同与采用CIE x-y-z色彩模型，公司将相应量转换成到常通用的LAB坐标空间中显示检测的结果。在LED光源下进行观测时，描述图像左右色彩不同的deltaE值恰好为10。当在石英卤光源下观测时， deltaE值增加到51，使色彩间的不同更容易检测。

    现在，为了更好的对这样的色彩进行照明需要开发人员对一些可能具有不同相关色温及彩色谱的光源进行试验。在NI周上，Cyth Systems介绍了一套基于Edmund Optics公司Chameleos LED illuminator的自动系统。朗表示，“通过可控制的红、蓝、绿三色LED光源的结合，就可能对采用了Chameleos数字界面的彩色谱进行自动控制。”通过这种方式，开发人员就能够生成对相近颜色进行更加精确区分的彩色谱。

    Cyth Systems在NI的Test- Stand software中所写的论证程序可依次通过红、蓝、绿三色自动循环。所反射回的测试部件颜色信息随后被静态相机捕获。通过计算每个测试过程中每个部件颜色的直方图，所得红、绿、蓝三色综合的最大值就能够测定出来。集成人员就能够自由组合颜色部件，更容易的对部件上的不同颜色进行测定。

（中国图像网报道）