通用人脸识别技术，分别识别出了真实的人脸和杂志上的人脸

    机器视觉领域中的物体识别是一个热门但又非常困难的问题，无数科学家在研究与物体识别相关的问题， 著名的RoboCup机器人足球世界杯的实物组中，机器人与外界交互的主要手段就是通过视觉识别技术来识别和追踪物体。最新的研究成果介绍了一种能够识别和区分大量物体的新方法。

    在过去的十年里，视觉识别技术是人工智能和机器人学领域内最为热门的话题之一，机器人想要能够走入人类环境，通过视觉识别的方法是最为廉价和可行的，因为视觉识别仅仅需要价格为几十人民币的摄像头。但是，视觉识别的真正难点不在于硬件，而在于软件，如何让计算机能够明白通过摄像头捕捉到的图像或视频信息到底意味着什么，这是一个非常有挑战性的研究方向。

    要想让视觉识别能够达到实用的地步，就必须要能识别大量不同的物体，否则视觉识别技术就意味着只能明白非常有限的问题。而如何使机器视觉算法能够识别大量不同的物体一直以来都是个难以克服的问题。

    最近，两位科学家通过结合著名的WordNet项目中的语义技术，很好的解决了该问题。作者发表了一篇较为详细的论文来介绍他们的新方法。

    点击此处下载论文：Semantic Hierarchies for Visual Object Recognition

    普林斯顿大学感知科学实验室（Princeton University Cognitive Science Laboratory）的WordNet项目网站地址为：http://wordnet.princeton.edu/

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