随着图像技术近的发展，图像技术的应用越来越广泛，据一项数据统计人脸识别技术的市场预计将在未来几年实现45%的年增长，于2010年将达到10亿美元。这一增长是因为生物识别技术愈加广泛地用于消费类电子产品中，如手提电脑和手机等所采用。

    3月14日，XID公司首家在京召开了人脸识别技术发布会，中国图像网做为该领域的专业媒体参加了本次发布。发布会上XID Technologies公司首席执行官Mike Holt谈到，随着原始设备制造商对于安保和消费者电子市场的不断开发，XID目前正专注于将其产品在PC和手机设备市场中实行大规模的市场部署，推广其人脸识别软件开发工具包和半导体人脸识别传感设备。

    XID的软件开发工具包和解决方案提供的功能包括脸部检测、识别、合成（从单张照片进行实时3D人脸模拟）、3D人脸动画、3D 虚拟化身(Avatar) 与照片中3D 人脸自动置换以及对照片及视频中的平面人脸进行3D人脸置换，从而强化各类内容的个性化制作。
  
    XID公司的使命：脸部影像无处不在。XID的目标是成为领先的人脸相关产品供应商，通过先进的脸部识别、建模、动画和置换技术，为安全保卫、媒体与互联网业务提供应用程序。

    XID公司的创新：突破性的脸部识别技术传统的脸部识别系统常在现实世界的应用中捉襟见肘，皆因对于不断变化的光影环境、面部表情与附加特征（胡须、眼镜等），这些系统缺乏足够的灵敏度，导致在多变的环境中，人脸识别不准、错误百出，XID独特的专利获奖脸部预测合成技术成功解决了这些问题，使脸部识别系统在多变环境下也能正常工作。只需一张2维的照片，系统能自动合成一批照片，为脸部识别引擎提供了丰富的参考信息，因此也极大地增强了脸部识别系统的性能。

    XID面部合成技术概况

    一直以来，由于现有技术在非受控环境中的限制，监控系统面部识别技术解决方案方面的市场需求和发展都受到很大制约。毫无疑问，光线环境、面部姿态和人为特征（胡须、眼镜等）的变化都会造成识别系统效能的严重下降。所有最终用户的面部信息都必需在各个环境中进行注册，而这种做法在实际的解决方案部署中是极度不可行的（例如恐怖分子通缉名录）。因此，我们需要通过一种自动的计算机图像处理手段来生成这些图像，这是成功部署面部识别系统的关键。

    相关统计数据：在100种照明环境下对36人进行识别测试，平均误识别率为44%。由于存在如此高的误识别率，传统的面部识别技术在实际中无法应用。

• 原因很简单：数据库中存储的一些每个人的2D面部信息不足以描绘在各种光线环境和姿态特征（眼镜、胡须等）下的个体情况。
• 解决方案：对每个个体使用更多的照片（数百张或数千张）
• 困难所在：对同一个人进行上千次记录是根本不可行的，在某些情况下可能只有唯一的一张照片，并且对象个人不能到场（如通缉罪犯）

    XID公司的全新技术能够通过单张2D照片重新构成完整的3D面部，并配备各类肌肉特征，能够完成多种环境和情绪状况下的动画与实际的合成，从而实现了通过单一图像源自动生成多种面部图像。这一技术还实现了3D线框（wireframe）类属的个性化和组织化，更灵活地塑造出人的面部轮廓，并且通过一个肌肉动画模型完成面部表情动画合成。

（中国图像网报道）