- 07/15
- 2013
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Vision小助手
(CMVU)
智能交通是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。它的突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线,为交通参与者提供多样性的服务。对于视频监控而言,图像清晰度无疑是高清监控中最关键的意义。图像越清晰,细节越明显,观看体验越好,智能等应用业务的准确度也越高。
在我国,公安机关交通管理部门作为交通安全的管理和执法的主体,承担着交通指挥、道路管理、车辆、驾驶员和行人管理,维护交通秩序,保障交通安全和畅通,维护社会治安等任务。视频监控系统可以帮助交警部门动态监控以及准确记录道路车辆及人员信息,提高道路安全管理水平,提升打击违法犯罪的战斗力,并为快速侦破案件提供科学、有效的依据。智能交通融合安防行业多领域技术,由于智能交通是安防行业化垂直的应用领域,而中国视频监控的发展趋势是网络化、高清化、智能化和集成化,这三种趋势在智能交通领域会一一体现。
智能交通是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。它的突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线,为交通参与者提供多样性的服务。对于视频监控而言,图像清晰度无疑是高清监控中最关键的意义。图像越清晰,细节越明显,观看体验越好,智能等应用业务的准确度也越高。
在日益变化的智能交通及社会需求下,视频监控无法做到光凭画面监控这种基础功能来独立承担纷繁复杂的应用需求,如果不加入智能分析元素,光靠人眼识别可疑迹象是远远不够的。花费大量的人力盯着令人眼花缭乱的电视墙也起不到很大的防范作用。因此在满足高清监控的前提下,与智能分析技术、芯片技术、图像传感器技术、视频压缩技术、通信技术相结合是视频监控发展的必然之路。要实现安防真正意义上的智能化,视频监控与这多种技术有选择性、侧重性的进行结合,才能最大程度地满足行业的个性化需求。随着高清城市安防行业发展趋势,智能交通高清化、网络化趋势日渐凸显。
高清化、网络化渐成趋势
摄像头高清化必将是今后发展的一个趋势。传统系统采用模拟标清成像技术,分辨率最大为768×597,只有45万像素,清晰度明显不足。另外,模拟系统的线性成像也面临着图像层次感不强、对比度差等问题,同时由于受分辨率的限制,模拟标清摄像头抓拍的图像视场小,一台摄像头往往是细节和全景不能兼顾,从而导致无法清楚地抓拍到人、车、物的细节特征及乘坐状况,其直接的结果就是面对如刑侦、治安等业务部门要求追查罪犯面貌、涉事车辆细节、肇事车辆司机面貌的时候显得无能为力。
采用高清摄像头成像技术(通常为200万、500万像素或更高分辨率的高清摄像头),可大大提高抓拍图像的质量,不仅可以清楚地抓拍到人、车、物的细节,还可以提供高质量的全景图像,并且可以记录更大的范围、更宽场景内的信息,从而满足了刑侦、治安、交警等多个业务部门的需求。因此,高清化的视频监控系统已成为当前行业发展的一个热点。
智能分析技术与视频监控整合渐入佳境
智能视频分析技术源自计算机视觉与人工智能的研究,这一研究应用于智能交通视、将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息、自动分析、抽取视频源中的关键有用信息,从而使传统的监控系统中的摄像头不但成为人的眼睛,也使“智能视频分析”计算机成为人的大脑,并具有更为“聪明”的学习思考方式。在智能交通应用最多的智能视频分析技术主要是:车牌识别、交通流量检测、车辆逆行、遗弃物、车牌数据管理、黑名单比对、交通事件管理、交通流数据管理和违法数据管理等。
在智能交通领域,以上这两者技术相辅相成的,高清视频技术可以给我们带来高清晰、无延时的包含丰富完整信息的高质量的交通信息视频源,而智能分析技术则可以通过智能化的信息挖掘给交通管理部门带来多样化的应用。没有高质量的视频源,视频智能分析就会因为视频分辨率的问题大大降低准确率,就会因为场景问题,大大减少信息量;相反没有视频智能分析,那交通行业的高清视频应用就仅仅停留在“看”的初级阶段,而没有上升到“用”的高级阶段。
高清视频监控在行业应用市场比重逐渐增加,还会继续向行业应用和高端用户渗透。不同行业、不同场合对图像清晰度的要求不同,如在车水马龙的闹市区能否看清一个人的面部特征,看清楚车辆的牌照是很重要的;在高楼大厦的大厅内、拥挤喧闹的出入口、停车库的出入口、高速公路、体育场馆等场合,高清摄像头则能大大提升系统的应用价值,为城市治安的监督和管理起到积极的作用。而在智能交通行业中,智能交通系统由道路高清视频宏观监控系统、高清电子警察系统、高清电子卡口系统组成。
目前智能交通中的卡口抓拍、超速抓拍、电子警察等绝大部分还是标清产品,各地逐步用高清产品替代标清产品。我们正面临一次产品“大洗牌”,把智能交通作为重点扶持行业。高清网络摄像头将在未来安防市场中占据一席之地,因此,希望在不久的将来,整个智能交通行业都会迈入真正的高清化、数字化。
道路监控摄像头基本要素:高清130万像素CCD,一台摄像头即可满足全景图片(看清红绿灯状态及车流情况)、特写图片(看清车牌)的记录,相比传统道路卡口监控摄像头,无需配置全景摄像头、多台特写摄像头,节省施工成本、提高图片清晰度(能为后台数据处理提供保障)、提升城市形象;支持自动光圈,且可手动控制光圈,满足不同场景抓拍需要;快门速度达到1/25-1/100000秒,且能手动调整,确保不同场景运运图像的清晰度与流畅性;H.264/MJPEG视频编码,双码流,占用更小传输带宽;SD卡存储,在出现传输故障时也能满足实时视频与抓拍图片的备份;GPIO报警输入输出,使其可与探测设备联动,且能控制闪光灯闪光,抓拍清晰图像;支持定时抓拍;支持以FTP、E-mail等方式发送现场抓拍图片或报警信息,第一时间告知现场情况;支持闯红灯违章3连拍功能,让违章者口服心服。
高清网络卡口摄像头结合地感线圈抓拍过程
在红灯信号时,当车辆压在线圈上,线圈信号检测器发第一个触发抓拍信号给摄像头,拍摄车辆压在停车线上的照片。
当车辆离开线圈,线圈信号检测器发第二个触发抓拍信号给摄像头,拍摄车辆离开停车线并继续前行的照片。
线圈检测器根据前面两次触发拍照的间隔,发送一个时间数据给摄像头,摄像头按照此时间值延时拍摄第三张照片。
这样的过程保证了如果车辆仅仅压线而没有继续闯红灯,系统将只拍摄一张照片,在后台处理中一张照片将不作为处罚依据。而车辆如果有闯红灯行为,不论车行速度是快还是慢,都能完整的获取闯红灯行为记录的照片。
与三张抓拍照片相匹配,高清摄像头还将输出一段高清动态视频,进一步记录机动车闯红灯过程,为违法取证提供有力支撑。
方案以持续的目标轨迹跟踪、预警、目标判别技术,代替传统的双模拟线圈检测技术,提高了系统对于异常行为目标的预知能力,系统对于突发异常目标可以提前进入预警状态,从而提高了系统的捕获能力。能实现对重点车辆的自动比对和动态管控,对异常车辆行踪的自动预警、对特定车辆行车轨迹的刻画、对重要节点道路交通信息的远程再现。为交通管理、治安管控、侦测破案等公安工作提供技术保障。