1.  应用背景
   产品的外观检测常常需要检测多个点位，当不同点位落于不同表面时，通常需要通过多相机或精密设计的复杂运动机构配合取像，对于光源、相机、电机、气门等多个独立单元需要单独控制，整机联调受制于控制机构和视觉算法的完成进度，容易造成成本高、开发周期长、联调困难等问题。
   为克服以上缺点，慧眼科技研发出一套适用于单点多面的通用外观缺陷检测仪器——多视点AIV。通过相机、光源、运动机构的高度一体化集成，对外提供简洁灵活的控制接口，规避了复杂的结构和控制设计，大大压缩了工位空间；同时，基于深度学习的外观缺陷检测模型，将复杂的算法设计问题转化为数据标定问题，极大地降低了视觉检测的门槛，缩短了外观项目的开发周期。

   2. 优势分析
2.1  一体化设计，精简运动机构

2.2  简洁灵活的控制接口，降低联调难度

2.3  基于CNN深度学习模型，适合复杂场景的缺陷检测

   3. 核心功能
3.1 多视点AIV支持多相机/多点位/多视图联合检测。

3.2 光源、相机及运动机构采用简洁统一的可视化控制，保障快速、灵活取像。

3.3 方便快捷的图像标定模式，可实时量化标定的缺陷信息。

3.4 全自动后台训练，深度学习全过程可监控，支持训练/测试结果可视化报表导出。

3.5  训练完成后即可实时评估待测产品，支持仿真模式，适应快速评估

   4. 行业应用
   行业应用广泛，特别适合产品生产规范较大、残缺品较多、外观变化复杂、传统机器视觉方法难以量化处理的场景。
4.1 消费电子行业

4.2 汽车电子行业

4.3 包装物流行业

4.4 其它行业