满场尽是AI，不错当AI席卷安防行业时，安博会也迎来了办展以来的人气巅峰。据了解，本次安博会日均人流量达到了13万人。而浙江宇视科技有限公司展台前，“人机大战”的演示，吸引了人潮如织的人流并将整个展台围得水泄不通。

宇视展台

“人机大战”的安防机器视觉
　　自从AlphaGo对弈李世石并大获全胜后，“人机大战”就频频出现在大众的视野。人工智能在安防行业也如雨后春笋般遍地开花。
　　宇视科技总工兼宇视研究院副院长朱兵告诉记者，整个安防行业最热的就是人工智能。但是安防行业而言，人工智能实际上有两层含义，首先是视频结构化，从概念到产品到实战应用，视频结构化是人工智能的基础。其次是视频整合和大数据的应用。

浙江宇视总工兼研究院副院长朱兵

    当然，对于人工智能而言还得益于视频本身技术的提升、传感器技术的提高、清晰度的提升、低照度技术的提升等等。这是人工智能技术取得迅猛发展的前提。“如果视频质量不好，任何人工智能技术都是空想。”朱兵表示。
　　2016年是人工智能的元年，随着视频质量的提升以及人脸识别技术的突破。深度学习技术取得了长足进展。安防机器视觉进入大众视野。从2016年开始，宇视就一直专注于安防机器视觉，在今年的展会现场，当其他企业大谈AI时，唯独宇视的主题还未改变。安防机器视觉还是宇视的主打和关键词。这也就有了宇视展台上“人机大战”的一幕。
　　朱兵表示，今年在人工智能上已经从产品上升到架构和解决方案。宇视去年就在提及架构和解决方案。但是对待人工智能，宇视似乎更加冷静和客观。
　　“人工智能的一个重要方面是大数据应用，现在应用最多的就是公安，从100亿到1000亿甚至更高级别的大数据应用。其他行业和领域还没有很好地应用。”朱兵表示。
　　但是，公安光靠视频大数据还不够，因为视频大数据只能解决部分问题，真正应用和其他维度的数据相整合应用于公安的实战。但是这些数据的整合需要一个过程。
　　对于大数据的应用最大的障碍是各个行业和领域的应用都没有形成标准。个性化的需求很难复制，所以人工智能的深度应用还需要一个过程。
　　在朱兵看来，人工智能在大数据行业的应用还处于实践的早期。人工智能在大数据方面跟原有数据的整合还需要1-2年时间。
　　所以今年，宇视还是围绕安防机器视觉，围绕视频本身做产品、架构以及算法和芯片等等。
降低TCO 促进人工智能产品标准化
　　对安防行业而言，大部分人工智能方案在大数据领域的实践都还是个性化的方案。“每个地方的警情和实情都是不一样的。应用方向不一样，没法复制，对企业最怕的就是不能复制。如果每个定制化的方案要做好，可能会产生上千个版本，所以现在有些试点讲什么模式，但实际上没有普遍借鉴意义。”朱兵说。
   全行业在业务应用上可以借鉴和复制的模式恐怕只有互联网领域的成功模式，比如阿里巴巴和腾讯，由他们搭平台，企业在上面开网店和微信公众号，这个是可以的借鉴的。这种面向消费者的网店和公众号，是轻量开发，而目前其他行业的重度开发模式只能望其项背了。
   所以，我们一般不去提完全由厂商提供个性化的解决方案。“我们觉得我们标准化、高质量和低TCO的基础解决方案才是我们未来的发展方向。

宇视展台的国外观众

　　近年来，宇视推出了很多标准化的产品。前端推出了深度智能摄像机;后端今年宇视推出了昆仑二代，2016年是昆仑一代。“一代只是以GPU、智能分析为主的产品，而昆仑二代则是可以GPU和CPU，混合视频分析、混合大数据处理两种能力，可以混插卡，同时单卡能力也提升了一倍。，所以我们希望在整个架构，在TCO上在能耗上能够给客户更好的解决方案。”
　　今年安博会上，宇视的产品并没有跨代的变化。算法在2016年有一个跨代的变化。2017年主要是优化算法，怎么将算法的准确度再往上提高10个百分点，同时将TCO降下来。
　　在朱兵看来，人工智能的广泛应用还为时尚早。目前仅限于专业行业和细分领域。因为大数据的整合还有很多问题需要解决。人工智能在机器视觉领域正处于飞速发展期。目前人工智能和安防的结合是安防机器视觉，但并不止于安防机器视觉。人工智能在安防行业还有很长一段路要走。