AI深度学习之父杰夫•辛顿

   关于人工智能的应用等问题，我们采访了王怀清博士。王博士是中国最早一批AI科学家，早在80年代就获得英国曼彻斯特大学授予的人工智能博士学位，是和杰夫•辛顿是同一时代的顶尖学者。在他看来，未来两年，人工智能很可能出现大规模落地。而在AI应用领域，王博士认为，除了现在被人们熟知的翻译机器人和无人驾驶外，机器视觉识别未来的前景也十分广阔，并预言在机器视觉识别应用领域或将出现AI独角兽企业。
机器视觉识别比现有新零售技术更先进
   在过去的2018年，社会上呼声最高的热词无疑当属“新零售”。国家统计局数据显示2018年社销总额超40万亿元，其中电商约占18.2%，大量销售仍由线下零售产生。王博士坦言，目前大部分新零售走的其实是“非人工智能”的道路，即扫描二维码进行结算。这种方式在一定程度上提升了效率，但局限性也很明显。例如在面包蛋糕上面，因为无法使用二维码，依旧需要店员人力识别产品和价格，排队结算现象并没有减缓，行业痛点也依然存在。而机器视觉识别能够象人眼一样,来辨识看到的一切物品，它比扫码更加先进，完全能够解决线下零售的痛点。

扫描条形码进行结算

机器视觉识别结算

   用机器视觉识别代替人的视觉完成结账，这是零售行业未来发展的必经方向。正是因为蕴藏着如此巨大的商机，让国内的AI企业纷纷开始寻觅人才、加快研发布局，在机器视觉识别领域经验丰富的王博士，也因此成为了业内都想招揽的“明星科学家”。
科学家再出山，入局智能零售赛场
   2018年底，早已退休的王怀清博士被曝加入国内一家初创型AI科技公司-逗号智能。再次投入科研一线，进行智能零售领域的相关研究。消息一出，引起了国内AI领域的极大关注。

王怀清博士在年会现场

   关于“再次出山”，王博士也给出了自己的解释：“从整个世界角度来看，国内人工智能的发展真的特别迅猛，远比大众想象的更加繁荣。未来中国在AI领域一定会有大作为，我们这些科学家，都特别想出一份力。”
带队攻关，在视觉识别“禁飞区”开创一片蓝海
   2018年底，华南首家智慧烘焙店雪贝尔蛋糕在广州石榴岗路落地营业。这家智慧蛋糕店的落地，标志着视觉识别技术将在烘焙领域掀起新一轮的AI热潮，行业竞争正式转入智能化跑道。
   与其它领域早早入局人工智能相比，烘焙行业几乎可以算是最晚进门的那个。这是因为，烘焙行业的特殊性，限制了它的智能升级之路。由于烘焙食品的形状、色泽个体不一，为商品识别带来了较大的难度，业内至今鲜有企业尝试，烘焙行业也被称为是人工智能领域的“禁飞区”。
   而王博士加入逗号智能后，率先将目标定在了这片“禁区”，据王博士介绍，雪贝尔蛋糕店的智能结账台使用了机器视觉识别、深度学习、手势支付等AI技术。其中，机器视觉识别商品是通过卷积神经网络提取图像的关键特征点，将特征映射到高维空间，最大化商品和背景之间的差异，进而获得商品精确的位置。在找到所有目标商品之后，系统将进一步提取各商品的细节特征，实现准确的商品匹配识别。在雪贝尔解决方案上我们首度采用双通道深度卷积神经网络模型识别商品，该模型重新分配和整合了传统网络的参数资源，极大降低功能模块之间的耦合度，既提高了整体识别率也轻量化了网络规模。该模型的应用，缩短了大规模数据训练的时间，令现场部署实施更为便捷，同时商品识别率比上一代产品提高了20%。

雪贝尔智慧蛋糕店

从领先到引领，未来还有很长的路要走
   此次逗号智能推出的雪贝尔方案，为烘焙行业开创了商品识别+人脸识别+手势支付的先河，帮助商家带来了成本和效能的巨大提升，称得上是商品识别领域的里程碑。但在王博士看来，这并不算多大的成就，他表示，未来还有更长的路要走。
   王博士认为，虽然逗号智能在商品识别方面取得了领先优势，但机器视觉识别物品还处在相对初级的阶段。例如外形较为相似商品的识别上,多个商品互相遮盖等场景仍面临挑战。
   王博士表示，未来逗号智能将在保持领先优势的同时，不断创新,逐步从静态向动态、从商品识别向物品识别转变。如果能够实现物品识别，或超越国外AI零售，让我国自主研发的技术处于世界前列。
在机器视觉识别领域，中国将产生AI独角兽企业
   面对以万亿为单位的零售市场，王博士相信，随着这两年智能零售店的大规模落地，人工智能在商品识别上的应用，会比机器翻译、自动驾驶场景更加广泛。因为这套技术除了适用于烘焙，也可以延展到自动仓库、物流等领域，有着极大的应用空间。相信之后依托机器视觉识别技术，中国将会出现AI独角兽企业。