AI糖尿病眼底辅助诊断系统

AI糖尿病眼底辅助诊断系统能通过深度学习技术来分析眼底相机拍摄的视网膜图像，自动识别出糖尿病视网膜病变的关键特征，智能分析患者的疾病信息，辅助医生判别病变指标，从而实现糖尿病眼底糖化的大规模自动筛查。

一、主要用途

用于前期对糖尿病人的大量筛查

用于监控糖尿病的发展

借助人工智能分析糖尿病人群范围特点和人群分布

正确的判断医疗行业的服务方向和定向人群的服务

二、系统功能

1.眼底糖化等级识别

北光科技AI团队以糖尿病筛查体系为标准，构建了糖尿病视网膜病变的智能分级。将眼底糖化共分为五个级别（0,1,2,3,4），0级表示眼底正常，1级症状最轻，4级眼底病变最严重，发生增生。

给定一张眼底图片，AI糖尿病眼底辅助诊断系统能准确判断眼底糖化的级别。

2.眼底糖化病灶标记

经专业数据库校验，我们现在眼底糖化等级识别模型的准确率为 83.5%

经专业眼科专家校验，我们标注一级眼底糖化病灶准确率能达到 90% 以上。

三、优势分析

1.落地速度更加快捷，能够让操作者快速上手，通过AI眼底筛查技术辅助诊疗。

2.更好地管理糖尿病患者的眼底并发症，大大提高糖尿病视网膜病变的早期筛查率。

3.打破医疗资源有限带来的效率限制，降低病患的就医成本。