INDEMIND基于高精度SLAM及多传感器融合的类自动驾驶AI视觉感知解决方案重点面向服务、清洁、工业、无人配送、无人驾驶等机器人行业。该解决方案基于自研高精度SLAM 及多传感器融合技术大幅提高了导航定位的精度、鲁棒性以及环境适应性，打破了现有机器人的固有活动范围，同时大幅降低了智能机器人导航定位的成本，为智能机器人市场的加速落地打开先机；基于立体视觉深度解算融合语义SLAM 的智能识别避障打造出符合车规级规范的安全策略，进一步提升了智能机器人的智能化水平；同时进行障碍物建图，构建生成工作场景的栅格占用地图；并且基于双目视觉摄像头成像数据进行基于卷积神经网络的嵌入式端高帧率行人智能识别，解算被识别行人与设备之间的位置关系，判断行人的安全等级，用于行人避障及安全策略的实施。