1.图像识别用途

　　图像识别，是利用机器视觉系统对图像进行处理、分析和解读，以分辨不同不同模式的目标和对象。图像识别在机器视觉系统工业生产领域中最比较常见的用途就是二维码的分辨了，二维码就是我门平时比较常见的条形码中较为常见的一种。将大量的数据信息存储在这个小小的二维码中，借助条形码对产品进行追踪管理。借助机器视觉系统，可以方便快捷的对不同材质表面的条形码进行分辨读取数据，明显改善了工业化生产制造的工作效率。

　　2.图像检测用途

　　图像检测是机器视觉系统工业生产领域最主要的用途之一，几乎所有产品都需要图像检测，而人工控制图像检测存在着着较多的缺点，人工控制图像检测精确性低，长期工作的话，精确性更加是不能保证，而且图像检测很慢，非常容易影响到整个生产过程的工作效率。所以，机器视觉系统在图像检测的用途方面也十分的常见，例如：锂电池生产制造中，需要进行锂电池的缺陷视觉检测，在进行电芯卷绕的工序前配置了视觉检测系统。此外，其还可用途于包装印刷流程中的套色定位以及校色检查、包装流程中的塑料瓶盖的包装印刷质量检测，产品包装上的条形码和字符识别，玻璃瓶的缺陷检测等。其中，机器视觉系统对玻璃瓶的缺陷检测，也包括了药用玻璃瓶范畴，换句话说机器视觉系统也涉及到了医药领域，其主要图像检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口图像检测等。

　　3.机器视觉定位用途

　　视觉定位需要机器视觉系统可以迅速精确的找到被测部件并确认其具体位置。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉系统取得的芯片位置信息调整拾取头，精确拾取芯片并进行关联，这就是视觉定位在机器视觉系统工业生产领域最基本上的用途。

　　4.物体测量用途

　　机器视觉系统工业生产用途最大的特征就是其非接触测量技术，同样具有高精度和高速度的性能，但非接触无磨损，消除了接触测量有可能导致的二次损坏隐患。常见的测量应用包括，齿轮，接插件，汽车零部件，IC元件管脚，螺丝钉螺纹检测等。

　　5.货物分拣应用

　　实际上，货物分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣。在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件表面瑕疵自动分拣、快递分拣等。