一般来说，机器视觉系统包含了光源、镜头、摄像系统和图像处理系统。关于每一个使用，咱们都需要思考系统的运转速度和图像处理速度、检测的标准仍是检测方向有无缺点、视觉需求多大、分辨率要求多高、对比度需求多大等。从功能上来看，典型的机器视觉检测系统能够分为:图像采集部分、图像处理部分和运动操控部分。

　　一个优秀的机器视觉检测系统的主要工作过程如下:

　　1、工件定位检测器探测到物出现已运动至挨近摄像系统的视觉中间，向图像采集有些发送触发信号。

　　2、图像采集有些依照事前设定的程序和延时，分别向摄像机和照明系统发起信号。

　　3、摄像机中止当前的扫描，重新开始新的一次扫描，或许摄像机在发起信号来到之前处于等候状况，发起信号到来后发起一次扫描。

　　4、摄像机开端新的一次扫描之前打开光源，曝光时刻能够事前设定。

　　5、另一个发起信号打开，光源的光照与摄像机的曝光时刻匹配。

　　6、摄像机曝光后，正式开端一次图像的扫描和输出。

　　7、图像采集有些接受模拟视频信号经过a/d将其数字化，或许是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。

　　8、图像采集有些将数字图画存放在处理器或计算机的内存中。

　　9、处理器对图像进行处理、剖析、辨认，取得数据或逻辑运动值。

　　10、处理操控流水线的动作、进行定位、纠正运动的错误等。

　　从上述的作业流程能够看出，机器视觉检测系统是一种比较复杂的系统。由于大多数系统监控目标都是运动物体，系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要，所以给系统各部分的动作时刻和处置速度带来了严格的要求。

　　机器视觉检测系统的长处有:

　　1、非触摸测量，关于测量物与被测量物都不会发生任何损害，然后提高系统的可靠性。

　　2、机器视觉检测系统具有较宽的光谱，例如使用人眼看不见的红外测量，拓展了人眼的视觉范围。

　　3、长时间稳定作业，人类难以长时刻对同一目标进行检测，而机器视觉则能够长时间地工作、分析和识别的任务。

　　机器视觉检测系统的使用领域越来越广泛。在工业、农业、国防、交通、医疗、金融乃至体育、文娱等等职业都获得了广泛的使用，能够说现已深化到咱们的生活、生产和作业的方方面面。